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Userlist 自动化流程
userlist-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
101
指导通过Composio的Rube MCP自动化Userlist操作,涵盖MCP配置、工具发现、连接校验、执行指令及避坑要点,确保流程稳定可靠。
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GitHub CLI 使用指南
using-gh-cli
trailofbits/skills
484
指导在需与 GitHub 仓库、PR、Issue、Action、API 交互时使用 gh CLI,替代 curl/WebFetch,涵盖克隆、查看与自动化常见模式。
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Neon无服务器Postgres指南
using-neon
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
Neon提供了一个强大的无服务器Postgres平台,实现了计算和存储的解耦,支持自动伸缩、分支管理和即时恢复等高级功能。本指南详细介绍了Neon的配置、连接方法和使用场景,兼容标准Postgres,并与多种编程语言、ORM和开发工具无缝集成,用于构建高可靠性的数据系统。
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UV包管理器:快速依赖管理
uv-package-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
uv是一款用Rust编写的极速Python包安装和解析器。本指南提供了全面的现代Python项目管理和依赖处理工作流。它适用于快速设置新项目、高效管理依赖、解决复杂的依赖冲突,并优化CI/CD流程,特别是在处理大型单体仓库(monorepo)或需要可复现构建的场景。
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用户体验研究设计工作流
ux-researcher-designer
alirezarezvani/claude-skills
257
这是一个全面的用户体验研究和设计工具集,旨在指导高级设计师和研究员完成整个产品开发流程。它涵盖了从基于数据的用户画像生成、用户旅程地图绘制、可用性测试规划,到将原始研究数据提炼为可执行设计建议的完整流程。适用于进行深度用户调研或产品设计验证。
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性能预算验证工具
validating-performance-budgets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
自动对页面加载、包体积、接口响应等指标与既定性能预算进行对比,及时发现回归并阻止性能下降,特别适合持续集成/部署流程。
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Vertex AI生产就绪度验证器
validator-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
该技能旨在对Vertex AI Agent Engine的部署进行全面的生产就绪度验证。它执行跨越安全、监控、性能、合规和最佳实践五个维度的加权审计,生成0-100%的综合评分。输出结果包含每一项检查的详细通过/失败报告,并提供按优先级排序的可操作的优化建议,确保部署质量达到生产级标准。
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安全密钥和环境变量管理
varlock-claude-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本技能提供一套完整的安全指南和模式,用于管理环境变量和敏感密钥。它旨在确保秘密凭证、API密钥及其他机密信息,绝不会在Claude会话、终端输出、日志文件或代码提交(如Git)中意外泄露,从而保障开发流程的安全性。
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Vast.ai CI/CD GPU自动化测试
vastai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本技能指导如何将Vast.ai的GPU资源配置集成到CI/CD流程中(如GitHub Actions)。它能实现自动化、成本可控的GPU测试、模型验证和性能基准测试。通过脚本管理实例的生命周期,确保测试环境稳定且资源使用后能自动清理,大大提高了DevOps流程的可靠性和效率。
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Vast.ai错误排查与使用指南
vastai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是Vast.ai平台全面的错误诊断和解决手册。它详细介绍了在使用过程中遇到的各种常见错误,包括API状态码(如401、429)、实例生命周期问题、CLI命令失败、Docker镜像加载错误、SSH连接故障以及CUDA内存不足等。帮助用户快速解决问题,优化GPU资源使用效率。
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GPU实例管理与机器学习工作流
vastai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个完整的GPU计算资源工作流。它帮助用户在Vast.ai上执行端到端的工作流:从根据规格和价格搜索最佳GPU资源,到创建实例,执行复杂的模型训练或推理任务,收集模型成果,并最重要的是销毁实例以停止计费。适用于AI模型训练和计算任务。
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Vast.ai分布式训练与成本管理
vastai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个高级工作流,用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计,能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时,该工作流提供全面的成本分析功能,帮助用户跟踪账单历史,优化GPU支出,并安全地销毁集群以停止计费。
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