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PyMC贝叶斯建模与推断

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型（如线性回归、逻辑回归），到使用MCMC采样、进行后验预测检验（PPC）和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。

定量分析工具

quantitative-analysis

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供一个简洁的定量分析体验，适用于金融或科研场景，以结构化方式呈现数值洞察与解读。

Rails 升级助手

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供 Ruby on Rails 升级的指导与工具建议，帮助开发者为新版做好准备并安全处理依赖变化。

推荐计划策划指南

referral-program

alirezarezvani/claude-skills

指导增长工程师设计、推出或优化推荐与联盟计划，涵盖触发点、分享路径、激励机制与衡量，确保用户主动推动增长。

显式知识记忆助手

alirezarezvani/claude-skills

通过 /si:remember 命令显式保存重要的事实、上下文或约定到项目记忆中，避免自动捕捉失误，辅以重复检查、提示转为规则等流程，帮助团队保持关键结论的可追溯性。

Remotion Stitch 演示视频制作

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通过 Stitch 抽取屏幕素材并在 Remotion 中编排，生成带转场、缩放与文本叠加的专业演示视频，适用于应用演示或功能推广。

风险建模

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风险建模相关技能简介，描述用于量化潜在损失、辅助场景分析并支持制定风险缓解策略的流程。

Robius 异步应用架构指南

robius-app-architecture

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 Makepad 与 Robius 框架的应用，说明 Tokio 异步运行时、submit_async_request、SignalToUI 以及生产就绪模式，帮助设计同步/异步通信与结构。

Makepad事件与动作处理模式

robius-event-action

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集提供了在Makepad应用中处理复杂事件和自定义动作的最佳实践。它涵盖了中央动作处理（使用MatchEvent）、组件间通信以及复杂的应用状态逻辑，适用于构建稳健的聊天客户端或复杂的用户界面系统。

Matrix SDK 集成指南

robius-matrix-integration

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供将 Matrix SDK 集成到 Makepad 应用的最佳实践和架构指导。它详细介绍了构建实时聊天客户端所需的核心功能和模式，包括使用原生滑动同步进行高效房间更新、处理异步请求（如发送消息、获取时间线）以及在 Tokio 运行时环境中管理复杂的 Matrix 通信操作。

应用状态管理与持久化模式

robius-state-management

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集提供了应用状态管理和数据持久化的最佳实践，尤其适用于基于Makepad架构（Robrix/Moly）的大型应用。它详细介绍了如AppState核心结构、通过Scope传递状态的方法，以及使用serde进行跨会话持久化数据的处理机制，是构建健壮的、多会话用户界面的关键指南。

Makepad组件设计模式

robius-widget-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能汇集了Makepad UI组件设计的最佳实践和标准模式。它提供了从模态对话框、可折叠区域到拖放重排等一系列高级组件模式，帮助开发者创建高性能、可复用且结构化的用户界面。

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