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想法发掘全流程

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
247
串联文献调研、想法生成、创新验证和评审反馈，帮助从初始方向快速产出经过人工或试验验证的想法报告，并生成精炼方案与试验计划。
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机器人创意发现流程

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
339
整合调研、构思、去重、审查流程，专注仿真优先、基准驱动的机器人研究选题，从方向到可验证计划一气呵成。
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实施反钓鱼培训计划

implementing-anti-phishing-training-program
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
276
指导团队设计、部署并衡量反钓鱼培训项目，结合模拟攻击、互动课程和数据指标，培养安全意识文化，降低员工中招风险。
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基于42Crunch的API安全测试

implementing-api-security-testing-with-42crunch
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
利用42Crunch对OpenAPI定义执行静态审计和动态合规扫描，将其集成到IDE与CI/CD中，提前发现OWASP API十大漏洞，部署前后保持API安全与合规。
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AppLocker 应用白名单

implementing-application-whitelisting-with-applocker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
183
指导在 Windows 端点上部署 AppLocker 应用白名单，通过盘点合法软件、配置默认与发布者规则、拒绝典型滥用二进制和脚本控制，防止未授权程序执行并满足合规要求。
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XM Cyber 攻击路径分析

implementing-attack-path-analysis-with-xm-cyber
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
部署 XM Cyber 持续暴露管理平台，绘制攻击路径、定位瓶颈并优先处置威胁关键资产的暴露，覆盖本地与云环境。
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AWS IAM 权限边界实现

implementing-aws-iam-permission-boundaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
260
指导架构团队配置 AWS IAM 权限边界，在安全团队设定最大权限的前提下，允许开发人员创建角色并防止权限升级，从而强化委派与合规控制。
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AWS Macie 数据分类

implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
148
通过 Amazon Macie 自动识别、分类并保护 S3 桶中的 PII、财务和凭据数据，配置 CLI/Terraform、自定义标识符与准许列表，结合 Security Hub 和 EventBridge 集成，实现合规与自动化响应。
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Azure AD 特权身份管理部署

implementing-azure-ad-privileged-identity-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
308
通过 Microsoft Entra 特权身份管理配置即时激活、审批、MFA 与访问审查，结合门户与 Graph API 工作流，实现 Azure AD 特权角色的零信任身份治理。
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超越公司零信任访问模型

implementing-beyondcorp-zero-trust-access-model
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
144
通过部署 BeyondCorp 零信任访问模型，结合 IAP、Access Context Manager 以及 Chrome Enterprise 设备认证，实现无 VPN 的安全应用访问，对用户、设备和位置上下文进行细粒度策略控制，适合混合远程办公环境。
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RPKI BGP 安全部署

implementing-bgp-security-with-rpki
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
64
指导网络工程师通过 RIR 门户创建 ROA、部署 Routinator 等 RPKI 验证器，并在 Cisco 与 Juniper 路由器上配置 ROV 策略，拒绝无效路由、防范劫持并强化 BGP 安全连通性。
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实施CISA零信任成熟度模型

implementing-cisa-zero-trust-maturity-model
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
覆盖身份、设备、网络、应用与数据五大支柱，围绕评估、差距分析及逐步落地实施CISA零信任成熟度模型v2.0，帮助机构提升零信任安全能力与合规性。
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