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PathML 病理计算工具包
pathml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
468
PathML 是用于计算病理的 Python 工具集,支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练,方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。
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硬件无关量子机器学习
pennylane
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
280
硬件无关的量子机器学习框架,支持量子电路自动微分、混合量子/经典模型训练与 PyTorch、JAX、TensorFlow 集成,并可在 IBM/Google/Rigetti/IonQ 等平台切换。
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Perplexity 智能搜索
perplexity-search
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
302
通过 LiteLLM 和 OpenRouter API 接入 Perplexity 模型,实时抓取带引用的网页信息,适合最新研究、文献检索、事实验证和特定领域查询,弥补模型训练数据之外的知识空白。
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Protocols.io科学协议自动化集成
protocolsio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
464
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成,用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议,管理实验步骤和材料,支持团队协作开发,组织工作空间,并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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Python实验室机器人自动化框架
pylabrobot
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
153
PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口,用于控制各种实验室设备,如液体处理机器人(Hamilton, Opentrons, Tecan)、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程,并支持离线仿真。
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PyOpenMS 质谱分析平台
pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
263
PyOpenMS 通过 Python 封装 OpenMS,支持 mzML 等格式读取、信号处理、特征和肽段/蛋白鉴定、定量及代谢组分析等质谱计算流程。
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治疗数据共享平台
pytdc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
402
提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集(ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成),包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器,帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。
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量子计算开发框架
qiskit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架,用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能,支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法,并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块,是量子计算领域研究人员的必备工具。
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高级分子控制
rdkit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
327
RDKit 是 Python 化学信息学库,支持读取/写入分子、描述符计算、指纹、子结构搜索、反应变换与 2D/3D 可视化,适合药物发现与计算化学研究。
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科学创想伙伴
scientific-brainstorming
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
346
面向早期研究的对话式思维伙伴,帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路,为科学创意和方法设计提供结构化支持。
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科学批判性思维
scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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评估科研结论和实验严谨性,根据方法学、统计有效性、证据质量与偏差,结合 GRADE 与 Cochrane 风险评估框架,必要时配套科学图示,提升分析清晰度。
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科研演示幻灯片制作
scientific-slides
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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提供科研报告幻灯片流程,从结构策划、图表附加到引用管理,兼容 PowerPoint 和 LaTeX Beamer,提高视觉一致性与说服力。
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