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AI驱动的OSINT关联

performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
通过AI和大模型推理关联多个OSINT来源的用户名、邮箱、社媒、域名、泄露及暗网情报，自动构建目标画像并附带可信度评估与关联分析。
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使用Athena进行云日志取证

performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
通过 Athena 创建 CloudTrail、VPC 流日志、S3 访问日志和 ALB 日志的取证表，并执行检测未授权访问、数据泄露、横向移动和权限升级的查询，适用于 AWS 安全事件调查与持续取证流程。
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使用Binwalk提取固件

performing-firmware-extraction-with-binwalk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
339
指导安全分析人员用Binwalk扫描、递归提取并挂载固件，结合熵分析和字符串搜索定位嵌入文件系统、配置与凭据，适用于物联网/嵌入式设备安全调研。
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后量子密码迁移

performing-post-quantum-cryptography-migration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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根据NIST FIPS 203/204/205标准评估组织向后量子密码转换的准备度，扫描量子脆弱算法、验证混合TLS与oqs-provider OpenSSL支持，并检验CRYSTALS-Kyber/ Dilithium可用性。
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SOC2 二型审计准备

performing-soc2-type2-audit-preparation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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自动化完成 SOC 2 Type II 审计准备：对照 AICPA 可信服务标准梳理差距、持续从云平台与身份、代码与工单系统采集证据、校验控制有效性、跟进整改并维持持续合规状态。
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学术论文回复与申辩

rebuttal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
371
本工作流专注于管理学术论文的外部评审意见回复流程。它能够解析原始评审意见，将问题分解成结构化的“问题看板”，并起草安全、有根据的文本回应。系统强制执行来源追溯和承诺检查，确保所有论点都有可靠依据，适用于投稿后的精修和申辩阶段。
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实验结果与结论验证

result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具用于系统性地评估完整的实验数据和指标，判断这些结果是否支持预设的研究假设或结论。它整合了来自W&B、日志等多个来源的数据，并调用AI模型进行客观判断，生成结构化的评估报告。这确保了研究结论的严谨性，指导研究人员决定是确认结论、收窄范围，还是设计补充实验。
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学术论文检索：语义学者

semantic-scholar
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
334
本技能用于检索已发表、经过同行评审的高质量学术论文，涵盖IEEE、ACM、Springer等顶级学术来源。它与预印本（如ArXiv）不同，能够提供完整的元数据，包括引用次数、详细发表来源和摘要总结，适用于需要权威、定稿学术文献的研究场景。
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智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
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该工具用于自动测量AI编程智能体是否严格遵循预设的技能、规则或工作流定义。它能自动生成预期行为规范，并运行不同严格度的场景测试。通过分析工具调用时序和行为，生成详细的合规报告，确保代码生成过程的质量和可靠性。
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系统性能剖析助手

system-profile
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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针对脚本、进程、GPU、内存或互联等目标，结合现有工具与定制探针执行剖析，按维度汇总瓶颈并给出可落地优化建议。
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交互式训练健康监测

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个交互式的训练监控工具，用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标，自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果，提供继续、等待或停止训练的决策建议，确保计算资源不会浪费在失败的模型上。
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备份完整性验证与灾难恢复

validating-backup-integrity-for-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套完整的备份完整性和可恢复性验证框架。它通过实现加密哈希验证（SHA-256）、在隔离环境中模拟恢复测试、检测静默数据损坏（位腐烂），以及扫描勒索软件痕迹，确保备份数据的可靠性。这对于抵御网络攻击和硬件故障至关重要，有助于满足SOC 2和NIST CSF等合规要求。
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