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IOC指标富集自动化

performing-ioc-enrichment-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
275
该技能自动化对威胁指标（IOC）进行多源富集，集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议，帮助安全运营中心（SOC）分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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物联网安全评估与渗透测试

performing-iot-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
436
用于对整个物联网生态系统进行全面安全评估。它涵盖了物理硬件、嵌入式固件、网络通信和云API等多个层面。通过硬件调试（如JTAG/UART）、固件逆向工程、网络协议分析和云端模拟攻击，帮助用户发现智能设备堆栈中的所有安全漏洞。
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Shodan IP信誉分析与威胁情报富集

performing-ip-reputation-analysis-with-shodan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
本技能利用Shodan API对IP地址进行全面的信誉分析。它能富集IP地址信息，识别开放端口、运行服务、已知漏洞（CVEs）和托管环境，是威胁情报增强和安全事件响应的关键工具，帮助安全分析师评估潜在的风险和安全等级。
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执行Kerberoasting攻击指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
本指南详细介绍了Kerberoasting攻击流程。该技术是Active Directory环境中的关键后利用攻击手段，通过请求带有SPN的服务票据，捕获加密的票据并在离线环境中进行密码破解。适用于安全评估和红队渗透测试。
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Kubernetes etcd安全评估指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
261
本指南提供了一套全面的Kubernetes etcd安全评估方法，涵盖了数据静态加密、TLS传输安全、访问控制、安全备份以及网络隔离等关键领域。帮助用户系统性地验证集群的配置，确保核心敏感数据和控制平面的安全完整性。
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Kubernetes渗透测试指南

performing-kubernetes-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
274
本指南提供系统化的Kubernetes集群安全评估方法。它模拟了攻击者技术，针对API服务器、etcd、kubelet、RBAC和网络策略等核心组件进行测试，旨在发现潜在的误配置和严重漏洞。适用于安全审计师、渗透测试工程师和DevOps团队进行深度集群安全验证。
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检测横向移动战术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能用于检测攻击者在初始入侵后执行的横向移动战术，并将行为映射到 MITRE ATT&CK TA0008。它通过关联Windows事件日志、Sysmon遥测数据、网络流和端点日志，来识别诸如凭证传递（Pass-the-Hash）、PsExec、WMI利用、RDP跳板和SMB扩散等可疑内部活动。
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Linux系统日志取证调查

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供全面的Linux系统日志取证指南，涵盖auth.log、syslog、systemd journal等关键日志文件的分析方法。旨在帮助安全分析师重建用户活动、检测未经授权的访问、追踪权限升级，从而在安全事件或渗透测试后建立完整的事件时间线。
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取证日志分析与关联

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349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程，涵盖了系统、应用和安全日志（如Windows EVTX、Linux syslog）的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线，识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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SIEM日志源接入流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器（如syslog、云日志），到构建解析器、标准化字段，最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。
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VirusTotal恶意哈希富集分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本技能利用VirusTotal API，对恶意文件哈希（MD5, SHA-1, SHA-256）进行全面的威胁情报富集。它能获取来自70多个杀毒引擎的检测率、沙箱行为分析报告、关联的IOCs和上下文威胁数据。适用于SOC实时事件响应、事件调查取证以及增强威胁狩猎流程。
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恶意软件IOC提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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