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LLM护栏：输入输出安全防护

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于为大型语言模型（LLM）应用添加安全护栏。它能拦截和验证用户输入（如提示注入、敏感信息）和模型输出（如幻觉、有害内容），确保内容符合预设的业务规则和Schema。适用于构建安全、可靠的聊天机器人或RAG系统。
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勒索软件杀毒开关检测与防御

implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了检测和防御勒索软件杀毒开关机制的完整技术框架。内容涵盖互斥量（Mutex）、域名和注册表的检测方法。学习如何部署主动互斥量疫苗接种，并通过Sysmon和DNS监控，实现在事件响应和恶意软件分析中的防御能力。
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JSON数据查询与结构化转换

jq
sickn33/antigravity-awesome-skills
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`jq` 是一个强大的命令行工具，专门用于处理、查询和重塑JSON数据。本技能内容提供了专家级的使用模式，涵盖了如何处理深度嵌套的数据结构、执行复杂的转换（如展平、重命名和分组），并将JSON逻辑无缝集成到Shell脚本和命令行工作流中。它对于解析API输出、CLI工具结果和构建健壮的Bash脚本至关重要。
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SCADA Modbus流量异常监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于监控SCADA和ICS环境中的Modbus TCP通信，旨在检测安全异常。它通过深度包检测建立正常的通信行为基线，并应用统计分析来识别未经授权的寄存器写入、设备枚举行为或针对工业控制设备的拒绝服务攻击，确保OT网络安全。
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AI智能体角色灵魂锻造

openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
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本技能是一个完整的AI角色构建流程，用于为智能体（Agent）锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案（SOUL.md）。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词，尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式，快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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学术论文图表AI生成器

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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专业的学术论文图表生成工具。它采用多阶段、迭代式的流程，利用AI模型（如Gemini和Claude）来解析请求、优化复杂的架构布局、检查学术规范（如CVPR/NeurIPS风格），最终生成达到出版级别的高质量插图和流程图，专为科研人员设计。
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论文转会议演示文稿

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能可根据已编译的学术论文，自动生成专业、结构化的会议演示文稿（支持LaTeX Beamer和可编辑PPTX）。它可以根据用户设定的演讲类型和时长（如口头报告、重点报告），智能调整内容深度和幻灯片数量。此外，用户还可以通过参考其他论文的风格来优化演讲的结构节奏。
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AI驱动的OSINT关联分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能结合AI/LLM推理能力与行业主流OSINT工具（如Sherlock、theHarvester和SpiderFoot），对收集到的来自多个源头的碎片化数据进行深度关联分析。它能够将用户的用户名、邮箱、域名记录、泄露数据库信息等，整合为统一的、带置信度评分的目标情报档案，适用于复杂的身份关联和目标画像构建。
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AWS云日志取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程和SQL模板，用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源，用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件，适用于安全事件响应。
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使用Binwalk进行固件提取与分析

performing-firmware-extraction-with-binwalk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Binwalk等工具进行固件逆向工程的完整流程。它涵盖了文件系统识别（如SquashFS）、熵分析以定位隐藏数据、组件提取，以及查找硬编码凭证和密钥，适用于物联网设备安全评估和漏洞研究。
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iOS移动应用安全评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套系统化的方法，用于执行深入的iOS应用安全评估。它涵盖了IPA静态分析、使用Frida和Objection进行动态加固、SSL钉扎绕过以拦截网络流量、以及从Keychain提取和审计敏感凭证。适用于专业的、授权的移动安全渗透测试。
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后量子密码迁移评估工具

performing-post-quantum-cryptography-migration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于评估组织系统在向后量子密码学（PQC）迁移方面的准备程度，以符合NIST标准。它执行全面的加密库存扫描，识别易受量子攻击的算法（如RSA、ECDH、ECDSA），并评估采用混合TLS配置（如ML-KEM和ML-DSA）的可行性。适用于企业级基础设施的密码敏捷性评估和迁移规划。
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