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行为心理学培育序列设计

sequence-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于设计基于行为心理学的多触点沟通流程，尤其适用于邮件培育序列、用户引导或销售漏斗优化。它利用好奇心、互惠原则和逐步承诺等核心心理学原理，确保每个接触点都自然地构建在前一个基础上，从而平稳地引导用户行为，实现有效且合乎伦理的说服和转化。
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社会信任证明架构师

social-proof-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个社会心理学专家技能，专注于识别买家信任中的“信任缺口”。它指导用户根据目标受众的心理画像、认知阶段和犹豫点，科学地选择、定位和优化社交证明（如案例研究、用户见证、权威背书），确保证明的放置具有最大的说服力和信任提升效果，避免误导。
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行为心理学UX流程优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专注于应用行为心理学和选择架构原则，优化用户体验（UX）流程。当产品或页面在交互设计层面存在摩擦点时，应使用此技能。通过审计用户的认知负荷，设计最自然的默认路径，并设置关键的承诺点，在不强制用户的前提下，引导用户达成预期的行为目标，尤其适用于优化复杂的购买流程、用户入门或关键决策环节。
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结构化AI智能体内省调试

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affaan-m/everything-claude-code
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该技能提供一个系统性的四阶段工作流，用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态，诊断根本原因（如循环、上下文溢出、状态漂移），应用最小的遏制恢复措施，并最终生成详细的内省报告，从而最大限度地减少对人工干预的依赖。
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基于证据的组件配置规划

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affaan-m/everything-claude-code
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该工具根据项目代码库的实际证据，生成精确的组件目录（ECC）安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包，而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”（DAILY）和“库/参考”（LIBRARY）两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集，优化开发环境的纯净度和效率。
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遵循现有模式的API连接器构建

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affaan-m/everything-claude-code
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本指南用于指导开发者如何构建新的API连接器或提供程序，要求其严格遵循目标代码库已有的集成架构和模式。核心目标是在不引入新架构的前提下，完成新的集成，确保配置、认证、错误处理和测试风格等方面的系统一致性。
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自动化审计与运维库存

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affaan-m/everything-claude-code
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这是一个证据驱动的自动化审计工具，用于全面盘点企业级的自动化资源。它能帮助用户检查作业、钩子、连接器等组件的实时状态（是否运行、是否故障、是否冗余或缺失），从而在进行任何重大修改前，确保系统架构的稳定性和可靠性。
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代码流程游览生成器

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affaan-m/everything-claude-code
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用于创建结构化的CodeTour `.tour`文件，实现代码库的步进式游览。适用于新员工入职指导、系统架构讲解、代码审查（PR）或分析某个功能的工作流程。它提供精确到文件和行号的指南，确保学习路径清晰且具有目的性。
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模糊决策四方议会

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affaan-m/everything-claude-code
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当用户面临模糊不清的重大决策、存在多个可行方案或需要权衡利弊时，召集四位虚拟顾问（架构师、怀疑论者、实用主义者、批评家）进行多角度论证。该工具用于识别潜在的盲区、权衡技术和业务风险，帮助做出结构化的战略决策。
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运营监控仪表盘构建器

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affaan-m/everything-claude-code
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用于构建具备实际运营指导意义的监控仪表盘，适用于Grafana、SigNoz等可观测性平台。核心目标是将原始的指标列表转化为可回答关键运营问题（如系统健康度、瓶颈位置、所需采取行动）的决策工具，实现从数据展示到业务洞察的飞跃。
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DeFi自动做市商合约安全审计

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affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了用于去中心化金融（DeFi）自动做市商（AMM）智能合约的全面安全审计模式和检查清单。它涵盖了闪电贷攻击、滑点风险、重入攻击、价格操控等关键漏洞，帮助开发者和安全专家审查Uniswap等主流DeFi协议的经济安全性和代码可靠性。
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开发工具成本和使用审计

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affaan-m/everything-claude-code
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该技能用于专业审计开发工具的资源消耗和计费漏洞。它能深入追踪复杂的工件流程（如Webhook、队列、模型调用），精确识别出不必要的成本支出、使用额度绕过或资源泄露点，从而优化系统架构，确保计费准确和计算效率。
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