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Apify:运行爬虫和数据提取
apify-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
本指南详细介绍了如何使用Apify Client SDK。学习执行远程爬虫任务(如内容爬取和网页抓取),掌握处理异步运行状态,并从爬取结果的数据集和键值存储中提取结构化数据。是实现网页抓取功能的关键技能。
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本地Apify爬虫开发与测试
apify-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本指南指导用户如何在本地环境中设置和运行Apify Actor。它通过模拟平台完整的运行环境(如数据集、KV存储),使开发者可以在不部署的情况下,进行快速的开发、测试和调试,确保爬虫的稳定性和可靠性。
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Apify 爬虫性能调优指南
apify-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本技能指导用户如何优化 Apify Actor 的性能。涵盖了选择合适的爬虫(如 Cheerio 或 Playwright)、调整并发限制、管理内存使用,以及部署代理轮换策略,帮助用户解决爬取速度慢、资源消耗大或被目标网站封禁的问题,实现高效稳定的数据采集。
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Apify API限流与并发控制
apify-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
本指南详细介绍了在使用Apify API进行大规模自动化和爬取任务时,如何有效处理API限流和并发限制。涵盖了内置重试机制、批量数据推送、使用队列控制请求频率,以及错开多个任务启动,确保工作流的稳定性和高吞吐量。
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Apify SDK与客户端最佳实践
apify-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南提供了使用Apify SDK和apify-client构建生产级应用的全面实践指南。涵盖了包括客户端单例模式、选择合适的Crawlee爬虫(Cheerio, Playwright, Puppeteer)、健壮的Actor生命周期管理,以及数据集和键值存储操作等高级主题,确保自动化流程的稳定性和可维护性。
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Apify SDK升级与迁移指南
apify-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
本指南详细指导开发者如何安全地升级和迁移Apify的核心组件,包括apify-client、apify和crawlee。它特别侧重于处理重大的API变更,例如从Apify SDK v2到v3的迁移,了解爬虫功能分离到'crawlee'的关键步骤。涵盖了版本检查、依赖管理和代码重构的最佳实践。
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AppFolio API成本优化指南
appfolio-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的AppFolio API成本优化策略。通过引入本地缓存、批量数据查询、使用Webhook代替周期性轮询,并设置API调用预算监控,用户可以系统性地减少重复调用,显著降低房产管理系统的运营成本,提升整个系统的盈利能力和稳定性。
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AppFolio API 调试信息采集
appfolio-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于收集AppFolio房产管理API集成诊断证据的工具包。它能捕获API连接状态(包括房产、租户和工单)、认证凭证信息、近期集成错误日志以及环境元数据。该功能旨在帮助支持工程师进行根因分析,无需实时访问环境即可诊断连接失败或认证拒绝等问题。
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AppFolio房产API本地开发环境
appfolio-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具为AppFolio房产管理API集成提供本地化开发工作流。它允许开发者在本地环境中快速构建和测试API集成,通过模拟(Mock)端点实现快速迭代,无需消耗真实API配额。用户可以在模拟模式和沙箱模式间切换,确保开发过程高效且稳定可靠。
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AppFolio API性能调优
appfolio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
本指南提供了一套完整的AppFolio API性能优化方案。它教授如何通过缓存策略、批量处理、连接池管理和速率限制处理等技术,解决大型房产数据查询导致的性能瓶颈,显著降低API调用量,确保系统稳定性和高效的加载速度。
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AppFolio API速率限制管理
appfolio-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
本技能提供了一套完整的AppFolio API速率限制处理机制。它集成了令牌桶算法、指数退避和重试逻辑,用于处理高并发的批量数据同步、租户导入和工作单更新。确保在进行大量数据操作时,API调用不会因超出配额而失败。
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AppFolio房产管理集成架构
appfolio-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构用于构建与AppFolio房产管理系统集成的多物业组合解决方案。它涵盖了房产、租户、租赁周期和工单等核心业务流程,重点关注实时空置率追踪、租客生命周期管理和财务数据同步。系统采用了事件驱动架构、多级缓存和消息队列,确保在数据新鲜度、交易幂等性和高并发场景下的稳定性和准确性。
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