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Anthropic SDK安装与身份验证指南
anth-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
本指南提供了关于Anthropic SDK的全面安装和配置流程,支持Python和TypeScript。它详细介绍了如何设置环境API密钥,安全管理认证凭证,并验证与Claude Messages API的连接,是进行任何Claude API集成的必备知识。
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Claude API调用监控与性能跟踪
anth-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
469
该工具提供全面的Claude API调用监控能力。它通过结构化日志和Prometheus指标,实时追踪API延迟、Token消耗、预估成本和错误率。适用于需要高可靠性、预算控制和性能监控的AI应用系统,确保Claude集成稳定运行。
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大型语言模型安全防护层
anth-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性,覆盖输入数据(如PII检测、长度)校验、系统提示词(Scope)限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理,确保AI应用的可靠性和合规性。
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Anthropic Claude速率限制管理
anth-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
用于管理Anthropic Claude API的速率限制和配额。它实现了自动重试、指数退避(Backoff)机制,并支持根据请求量、输入和输出令牌数(RPM/ITPM/OTPM)进行精细化的流量控制。适用于高并发、需要稳定计费和调用的生产级API集成场景。
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AI API可靠性与容错设计
anth-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
438
本模块提供了集成Claude API等AI服务时,关键的可靠性设计模式(如断路器、优雅降级、幂等性)的实现。它帮助开发者构建生产级的、高弹性的应用系统,确保即使API发生故障、限流或暂时不可用,应用也能平稳运行,大幅提高系统的鲁棒性和可用性。
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Anthropic SDK生产级实践
anth-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
276
本指南提供了一套用于集成 Anthropic Claude 模型的生产级架构模式,覆盖了 TypeScript 和 Python 两种语言。内容包括稳健的客户端封装、多轮对话管理、利用预填充技术进行结构化JSON输出,以及实现多租户支持,是构建可靠企业级AI应用的重要参考。
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Anthropic SDK升级与API迁移指南
anth-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南详细介绍了Anthropic SDK(Python/TypeScript)的升级流程和API版本迁移的最佳实践。它指导开发者如何将API调用从传统的文本补全模式迁移到更现代的消息(Messages)API,并处理版本升级过程中常见的兼容性变化和最佳实践。
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Apify端到端爬虫构建与部署
apify-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
这是一个端到端(End-to-End)的爬虫全流程解决方案。它指导用户使用Crawlee在Apify平台上构建Actor,涵盖了定义输入结构、使用Router模式进行多页爬取、提取结构化数据(如产品详情),并完成本地测试到云端部署的全过程,适用于复杂的商业数据采集场景。
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Apify:运行爬虫和数据提取
apify-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
本指南详细介绍了如何使用Apify Client SDK。学习执行远程爬虫任务(如内容爬取和网页抓取),掌握处理异步运行状态,并从爬取结果的数据集和键值存储中提取结构化数据。是实现网页抓取功能的关键技能。
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本地Apify爬虫开发与测试
apify-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本指南指导用户如何在本地环境中设置和运行Apify Actor。它通过模拟平台完整的运行环境(如数据集、KV存储),使开发者可以在不部署的情况下,进行快速的开发、测试和调试,确保爬虫的稳定性和可靠性。
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Apify 爬虫性能调优指南
apify-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本技能指导用户如何优化 Apify Actor 的性能。涵盖了选择合适的爬虫(如 Cheerio 或 Playwright)、调整并发限制、管理内存使用,以及部署代理轮换策略,帮助用户解决爬取速度慢、资源消耗大或被目标网站封禁的问题,实现高效稳定的数据采集。
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Apify API限流与并发控制
apify-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
本指南详细介绍了在使用Apify API进行大规模自动化和爬取任务时,如何有效处理API限流和并发限制。涵盖了内置重试机制、批量数据推送、使用队列控制请求频率,以及错开多个任务启动,确保工作流的稳定性和高吞吐量。
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