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本地AI API开发循环

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
这是一个为 Together AI 设计的本地开发环境，用于模拟其兼容 OpenAI 格式的 API 调用。它提供了聊天补全、嵌入和模型列表等核心功能的Mock服务，让开发者可以在不消耗真实 API 额度的情况下，快速构建和迭代 AI 应用，实现高效的本地开发流程。
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Together AI性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
299
本技能提供关于使用Together AI平台进行性能调优、推理和模型微调的综合指南。它支持与Together AI的OpenAI兼容API工作，涵盖模型部署、使用多种开源模型（如Llama, Mixtral）以及实现高效、低成本的批量推理最佳实践。
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Together AI生产部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
374
本清单是一份完整的M/Ops指南，用于指导使用Together AI API构建AI应用的生产环境部署。它涵盖了生产环境的关键环节，包括安全密钥管理、API限流处理、错误容错机制（如断路器和重试）、以及全面的监控和成本控制，确保大型语言模型（LLM）服务的稳定性和可靠性。
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AI API速率限制与重试处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
246
本指南详细介绍了如何处理与AI服务（如Together AI）对接时的API速率限制问题。它展示了基于令牌桶的客户端限流实现，并提供了一套完整的重试策略（包括指数退避），确保即使在遇到速率限制（429）或服务器过载（5xx）等错误时，高吞吐量的批处理任务也能稳定可靠地执行。
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生产级AI模型部署架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
333
这是一套用于构建可扩展、高可用、成本高效的AI服务层的参考架构。它涵盖了完整的AI生命周期管理，包括智能模型路由（实现成本与性能的权衡）、响应缓存、异步批量处理和模型微调管线管理。适用于需要跨多个开源模型提供高可用性的企业级应用。
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Together AI SDK开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能包提供了使用Together AI API的生产级开发模式。它包括单例客户端管理、带重试逻辑的错误封装和请求构建器，用于处理所有LLM推理任务。内容涵盖了OpenAI兼容API的使用，确保开发者能够构建稳定、高性能的AI应用，并支持聊天、嵌入和微调等多种场景。
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Together AI 安全基础指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
本技能详细介绍了使用Together AI API进行推理、微调和部署时的安全最佳实践。涵盖了API密钥安全管理、Webhook签名验证、输入数据验证和数据脱敏技术。它帮助开发者识别和减轻API使用过程中的常见安全漏洞，确保生产系统的健壮性和数据隐私性。
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Together AI迁移与API指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在为使用Together AI平台的开发者提供全面的API迁移和升级策略。内容详细覆盖了模型ID弃用、微调/聊天补全的API模式变更，帮助用户确保其应用程序在推理和模型部署过程中保持高可用性和兼容性。
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Together AI Webhook事件处理器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本工具用于处理来自Together AI的异步Webhook事件。它允许开发者构建健壮的、事件驱动的机器学习（ML）工作流。通过订阅这些Webhook（例如微调完成、批处理结果、模型弃用），可以避免频繁轮询API状态，从而实现高效的自动化ML部署和监控。
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工具滥用与代码执行检测

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Tencent/AI-Infra-Guard
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本技能提供了一套全面的安全审计框架，用于检测具备外部工具（文件系统、命令执行、网络访问）的AI代理的安全性。它通过对话探测技术，如命令注入、路径遍历和SSRF攻击，来识别代理是否可能被诱导执行意外或恶意的代码，或访问敏感资源。适用于Agent安全红队测试。
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音乐曲目搜索：先找艺人再找曲目

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EverMind-AI/EverOS
282
本指南介绍了一种系统性的音乐曲目查找方法。由于仅凭歌名搜索结果过于泛滥，用户必须首先利用艺人的国籍、出生年份、流派等特征来缩小范围，锁定艺人。随后，再通过搜索艺人的完整唱片目录、专辑或具体曲目列表来准确找到目标歌曲。
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亚洲音乐曲目追踪指南

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EverMind-AI/EverOS
199
本技能提供了一套针对K-pop、J-pop、菲律宾等亚洲音乐类型的深度搜索策略。它指导用户如何通过加入地域关键词、理解偶像团体的发展周期和文化细节，进行更精确的曲目和艺人查找，避免搜索结果过于泛泛。
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