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使用EZ工具解析Windows取证文件

parsing-artifacts-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细说明了如何使用Eric Zimmerman的工具集，解析核心的Windows取证残留物，包括MFT、Prefetch、注册表、ShellBags和Amcache。该过程将原始证据转换为标准化的CSV/JSON格式，是数字取证和事件响应（DFIR）调查的核心，能够帮助分析人员重建程序执行流程、文件访问历史和持久化证据，并导入时间线工具进行全面分析。
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基于Garak的LLM红队安全测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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NVIDIA garak是一款开源的LLM漏洞扫描工具，用于全面的红队测试和安全评估。它通过向大型语言模型（支持OpenAI API、Hugging Face等）发送数千个对抗性提示词，系统性地检测关键漏洞。这些漏洞包括提示注入、越狱、数据泄露和毒性内容等。可用于建立部署前后的安全基线，验证安全卫士的有效性，或为AI风险评估提供定量证据。
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AI智能体工具调用安全防护

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的深度防御框架，用于保护与外部工具交互的自主AI智能体。它通过执行严格的工具白名单、绑定最小权限身份、为高风险操作设置人工审批（HITL），以及利用策略引擎（如NeMo Guardrails）进行强制执行，有效限制了智能体因提示注入或工具滥用等行为带来的潜在风险和攻击面。
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战略性HTML演示文稿生成

slides
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
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本工具用于创建战略性、高度优化的HTML演示文稿。它集成了Chart.js进行数据可视化，并遵循设计令牌、响应式布局和专业的文案公式。非常适合用于市场营销、商业路演和需要数据驱动展示的场景，确保您的演示文稿既美观又具说服力。
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RAG流程提示注入安全测试

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本技能提供全面的安全测试方法，用于检测检索增强生成（RAG）流程中的漏洞。它专注于探测通过污染文档实现的间接提示注入，以及向量空间中的嵌入操纵攻击。使用NVIDIA garak、Promptfoo和PyRIT等工具，可验证RAG系统的检索防护能力和CI/CD的安全性，确保系统不会受到恶意输入或数据泄漏的攻击。
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使用KAPE进行Windows取证分析

triaging-windows-with-kape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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KAPE（Kroll Artifact Parser and Extractor）是用于事件响应的专业取证工具。它能在无法进行完整磁盘镜像的情况下，快速、有针对性地从目标Windows系统收集关键的数字证据，包括注册表、事件日志、浏览器数据等。它使分析师能够迅速构建可防御、可解析的证据集，加速初期调查和事件遏制流程。
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进阶UI组件与设计系统构建

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这是一个综合性的技能，用于构建现代、美观且高度可访问的用户界面。它结合了shadcn/ui组件的易用性和可访问性，利用Tailwind CSS实现强大的工具类样式，并融入了画布级的视觉设计理念。适用于开发复杂的React应用、构建完整的企业级设计系统、实现跨设备响应式布局，以及需要专业级视觉效果的场景。
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TPM度量启动与远程认证验证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套完整的TPM 2.0安全流程，用于验证系统启动链的完整性。它涵盖本地验证（读取PCR和重放事件日志）和远程认证（生成和验证带签名的引文）。主要用于零信任环境、检测固件篡改或建立安全密钥基线。
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使用SLSA和Sigstore验证软件溯源性

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供使用cosign和slsa-verifier等工具验证工件签名和SLSA构建溯源性的方法。它对于构建安全的CI/CD流水线至关重要，能够检测供应链攻击（如篡改或构建污染），确保所有部署的工件均来自可信源和受控的构建环境。核心功能包括强制执行无密钥的OIDC身份绑定和验证SLSA构建级别。
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GitHub Actions工作流调试专家

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本技能是专业的CI/CD诊断工具，专注于分析失败的GitHub Actions工作流日志。它能够识别出失败的根本原因，包括缺失的密钥、环境配置不匹配或过时的语法。最终输出将提供精确的YAML或代码差异（diff），指导用户修复和优化整个流水线。
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高端3D网站开发指南

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本指南提供构建高端、沉浸式3D网站的架构和代码模式。内容涵盖自定义的WebGL着色器、后处理特效（如景深、辉光）、物理交互和性能优化等高级主题，帮助开发者打造具有专业水准的视差动画和网页体验。
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全面上下文加载协议

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该协议旨在强制AI在执行任何复杂的代码任务前，必须进行全面的上下文审计。它要求AI必须阅读所有相关的代码文件，识别架构上的盲点，并输出详细的系统工作原理描述。该协议特别适用于多文件修改、系统设计和调试，确保AI不会基于猜测进行操作，极大地提高了代码的准确性和可靠性。
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