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ASE论文结构与内容分配指南
ase-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
120
本指南详细阐述了向ASE等顶级会议提交技术研究论文时,内容结构化的关键规则。核心在于“决定性批判性”原则:作者必须将决定论文接受度的核心论点和结果(如关键消融实验、核心发现)放入正文(10页内),而将全部的复现细节、原始日志和额外数据放入附件(Artifact)中,确保审稿人仅根据正文判断论文贡献。
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软件工程学术会议投稿指南
ase-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
本指南为软件工程(SE)研究人员提供决策咨询,用于确定其研究成果最适宜投递的学术会议。其核心判断标准是“自动化贡献”,指导用户区分侧重于自动化技术和工具的课题(适用于ASE),或侧重于经验发现、理论分析的课题,并将其路由到ICSE、FSE、ISSTA等相关顶级会议。
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ASE学术会议投稿全流程指南
ase-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
483
本指南为研究人员提供了ASE(自动化软件工程)会议的完整投稿路线图。它系统性地规划了从选题、数据积累、撰写草稿到提交、应对早期拒绝、经历多次修改,直至最终定稿和产出可复用知识成果的整个学术生命周期。
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自动化软件工程论文写作指南
ase-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
311
本指南详细介绍了为自动化软件工程(ASE)会议撰写学术论文的最佳实践。它指导作者如何构建论文的叙事结构,确保重点放在自动化设计和实证证据上,避免常见的学术写作错误,从而提高论文的提交质量和被接收的可能性。
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《亚太经济》投稿定位与修改指南
asia-pacific-economic-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
342
本工具旨在指导研究人员判断稿件内容是否适合投递《亚太经济》。内容涵盖亚太区域经济、国际贸易、比较制度等核心学术领域,帮助用户从选题定位、理论框架构建到论证结构等方面进行全面自检和优化,提高稿件的学术匹配度和成功率。
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亚洲视觉会议投稿策略指南
asian-conference-on-computer-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
376
本指南为计算机视觉研究人员提供了一份专业的投稿策略,专门用于亚洲视觉会议(ACCV)。它指导用户评估手稿是否适合顶级会议,帮助作者重构研究叙述,优化证据展示(如消融实验和失败案例),并明确ACCV在区域范围内的定位,以最大化论文的发表成功率。
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ACML会议投稿策略指南
asian-conference-on-machine-learning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
339
这是一份为投稿至亚洲机器学习会议(ACML)的作者提供的全面指南。本技能旨在帮助作者评估稿件是否适合该顶级会议,指导如何重塑论文结构、理解核心贡献类型(如算法、定理、基准),并确保论文的证据标准符合区域顶级AI/ML会议的要求。适用于投稿策略制定和目标会议选择。
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ASPLOS论文产物评估指南
asplos-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
463
本指南为作者准备ASPLOS等顶级会议论文产物附录(ae.tex)提供全方位指导。内容涵盖如何构建满足“可用、功能、可复现”三大徽章标准的提交材料。详细介绍了依赖管理、最佳实践的仓库结构,以及优化协作流程,确保论文在投稿后的评估中顺利通过。
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顶级会议论文作者回复指南
asplos-author-response
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本指南提供了一套实战框架,指导作者如何撰写顶级学术会议论文的审稿意见回复。内容涵盖了如何对审稿意见进行分类(如事实错误、疑问、争议),如何在有限的篇幅内(如800字)构建论点,并保持严谨、证据驱动的语气,从而最大化提高论文被接受或要求重大修改的概率。
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学术论文终稿准备与投稿指南
asplos-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
89
本指南详细介绍了将会议接收论文或重大修改稿转化为最终可发表的ACM格式论文的完整流程。内容涵盖了去匿名化处理(恢复作者信息和引用)、填写ACM版权表格、整合已存档的实验工件,以及严格的六周时间线管理。这是确保您的学术成果达到高标准出版要求的重要参考。
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系统架构评估:实验设计指南
asplos-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了计算机系统架构领域进行实验设计和评估的专业规范。它详细指导如何利用真实硅片、FPGA、周期级模拟器和分析模型等各种工具,确保论文中的每一个技术主张都与准确、明确的测量模型匹配。内容涵盖了工作负载选择、设置强基线、执行消融实验和诚实报告测量误差,旨在帮助撰写达到顶级学术会议水平的系统论文。
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系统结果可复现性与状态捕获
asplos-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本指南提供系统级研究结果可复现性的最佳实践。它强调了捕获完整的实验状态(包括硬件步进、固件、内核、工具链版本和数据溯源)的重要性,以防止环境漂移导致的结果衰减,确保学术成果的严谨性和可信度。
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