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持续学习会议投稿定位指南
conference-on-lifelong-learning-agents
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
461
本工具是为持续学习和终身智能体研究设计的,用于指导作者如何为CoLLAs会议(持续学习智能体会议)进行定位和重构投稿内容。它帮助作者评估论文是否符合该领域对非平稳学习、适应和记忆的特定证据要求,指导撰写文章如何精准地匹配顶级计算机科学会议的评审视角。
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MLSys会议投稿定位与策略
conference-on-machine-learning-and-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
433
本指南旨在指导作者将机器学习系统论文定位到MLSys的顶级会议标准。它详细阐述了该会议对系统级贡献(如训练/推理基础设施、编译器、数据系统和硬件感知ML)的特定要求。帮助作者学习如何重构论文叙事,强调其对模型能力、成本、可靠性或部署规模的实际系统影响,以抓住审稿人的关注点。
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CoRL会议论文定位指南
conference-on-robot-learning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
337
本指南为投稿CoRL会议的作者提供专业框架。它指导研究人员如何将通用计算机科学论文,重构为具有高度专业性的机器人学习叙事。内容涵盖定义创新点、建立严格的证据标准(从仿真到现实迁移),以及如何将工作与ICRA、IROS等顶级会议进行精准对比。
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会计论文期刊投稿评估指南
contemporary-accounting-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
285
本技能旨在帮助研究人员评估其会计论文是否适合投递至顶级、广谱的期刊,如《当代会计研究》。它全面评估了论文的学术贡献、方法论的严谨性(涵盖档案、实验、分析和实地研究),并提供了专业的投稿指南和替代期刊建议。
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现代日本经济期刊投稿指南
contemporary-economy-of-japan
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
470
本技能为投稿《现代日本经济》期刊提供专业的学术定位、结构和方法论指导。它重点关注日中比较经济、区域合作、产业政策和宏观经济,帮助用户确保稿件具备足够的理论深度和系统证据,避免流于时事评论。
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当代财经投稿定位与指南
contemporary-finance-and-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
181
本技能是针对《当代财经》期刊投稿的高级指导工具。它帮助用户定位文章是否符合期刊的学术定位、主题偏好和写作要求。内容涵盖投稿须知、双向匿名评审规则、特殊的引用格式(作者-年份制与顺序编码制)以及高频拒稿雷区,确保稿件在提交前进行全面优化。
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将PDF文档转换为Markdown格式
convert-pdf-to-md
github/awesome-copilot
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本技能用于将PDF格式文档(.pdf)转换为Markdown格式,以便用户能方便地进行内容分析、总结、数据提取或搜索。无论用户是直接要求“转换”还是提出“总结报告”、“提取数据”等需求,均可通过此技能处理。支持单个文件和批量文件夹处理,并可与其他文档类型转换技能协同工作。
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配位化学综述投稿指南
coordination-chemistry-reviews
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
202
本技能为作者撰写和投稿配位化学综述文章提供全面指导。它详细阐述了目标期刊(CCR)所需的综述范围、文章必须具备的批判性与综合性,以及针对MOFs、配位催化、生物无机化学等前沿领域的具体结构和投稿风格要求,帮助作者判断文章是否适合此顶级专业期刊。
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机器人研究成果物管理指南
corl-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了机器人学研究成果物(如代码、训练配置、演示数据和策略检查点)的最佳实践。它详细指导作者如何为匿名审稿和长期公开发布做好准备,核心目标是确保研究方法的完整可复现性和可验证性。
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顶级会议回复论文写作策略
corl-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
483
本指南为作者提供了撰写顶级AI会议(如CoRL)单页回复论文的策略。它聚焦于如何通过新增的、紧凑的证据(表格/图表)来最大化回复的说服力,而避免冗长的文字辩解。内容涵盖了回复的结构化设计、专业语气维护以及如何针对性地回应评审意见,提升论文被接受的概率。
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CoRL论文最终定稿提交指南
corl-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
292
本指南详细指导作者如何将已接受的CoRL会议论文,从匿名评审阶段转变为最终的、永久的出版物记录。内容涵盖格式要求(如增加到9页主文本、合并附录)和去匿名化处理。核心重点在于如何管理和链接外部必要工件(如代码、视频、数据集),确保研究成果达到完整的归档标准。
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机器人学习实验设计规范
corl-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
422
本指南为机器人学习领域的科研人员提供实验设计的最佳实践。它强调了统计学严谨性,指导如何处理训练和执行过程中的随机性,如何量化仿真到现实的差距,以及如何保证不同基线模型(如BC/RL/VLA)的公平性评估,确保研究结论的可靠性。
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