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检测Mimikatz凭证窃取行为
detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本指南详细介绍了主动检测Mimikatz执行行为的高级威胁狩猎技术。重点关注识别命令行模式、对LSASS内存的非法访问、二进制指标和已知凭证转储技术(如DCSync、Golden Tickets)。适用于安全分析师、威胁猎手和事件响应团队。
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移动恶意软件行为检测分析
detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析,用于检测移动应用(Android/iOS)中的恶意行为。它提供多层次的分析能力,包括静态指标检查(如权限滥用)、动态运行时监控(使用Frida)、网络流量捕获(监控C2通信和数据泄露),以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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云环境OAuth令牌盗窃与重放防御
detecting-oauth-token-theft
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本指南详细介绍了如何在云环境中检测和防御OAuth令牌盗窃和重放攻击。它侧重于保护Microsoft Entra ID(Azure AD)的身份安全,防御访问令牌、主刷新令牌(PRT)滥用和会话劫持。通过配置条件访问策略和令牌保护,可以增强身份认证的安全性。
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Fail2ban端口扫描与入侵防御
detecting-port-scanning-with-fail2ban
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
该技能旨在配置Fail2ban,建立一套强大的网络安全分层防御机制。它通过自定义过滤器和动作,自动检测并防御端口扫描、SSH暴力破解和网络侦察等威胁。通过动态封禁恶意IP地址并提供安全告警,极大地增强了系统的主机入侵防御能力。
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通过事件日志检测RDP暴力破解攻击
detecting-rdp-brute-force-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
419
本技能用于分析Windows安全事件日志(EVTX),检测远程桌面协议(RDP)的暴力破解攻击。通过解析失败登录事件(ID 4625)并关联成功登录事件(ID 4624),可识别攻击源IP、受害账户,帮助安全运营中心(SOC)进行威胁检测和事件响应。
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根套程序检测与内存取证
detecting-rootkit-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
163
一套用于检测高级系统威胁(如根套程序)的深度取证方法。通过内存取证和多视图交叉比对,能够识别内核级的恶意修改,包括系统调用钩取(SSDT/IAT/IRP)、隐藏进程、内核模块篡改和秘密网络连接。适用于标准工具无法发现系统真实状态的复杂安全调查。
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检测可疑OAuth授权同意
detecting-suspicious-oauth-application-consent
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
本技能用于分析Azure AD/Microsoft Entra ID环境,以检测恶意OAuth应用的非授权同意授予。它利用Microsoft Graph API和审计日志,枚举应用权限,识别范围过大的权限,并根据发布商验证状态标记高风险应用,是安全运营中心和威胁搜寻的关键工具。
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基于Sysmon的进程注入检测
detecting-t1055-process-injection-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
453
本指南详细介绍了如何通过分析Sysmon丰富的遥测数据来检测高级进程注入技术(T1055)。它侧重于识别跨进程内存操作,例如远程线程创建(Event 8)、可疑进程访问(Event 10)和内存差异(ProcessTampering/Event 25),这些都是DLL注入和进程空心化的典型特征。适用于进行威胁狩猎和调查高级防御规避技术的安全分析师。
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钻石模型入侵分析
executing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
通过钻石模型将入侵中的对手、能力、基础设施和受害者及其关联整理成结构化信息,以扩展事件聚类、定位活动链、提升归因与情报输出的清晰度。
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浏览器历史记录与取证数据提取
extracting-browser-history-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
本指南提供了一套完整的流程,用于从Chrome、Firefox和Edge等主流浏览器中提取和分析数字取证证据。通过查询历史记录、Cookies、缓存、下载和书签等关键数据,可重构用户的网络活动轨迹,广泛应用于网络安全和数字取证调查。
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内存转储凭证提取与分析
extracting-credentials-from-memory-dump
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
本工具用于进行全面的数字取证分析,能够利用Volatility和Mimikatz等行业标准工具,从内存转储中提取敏感信息。主要包括缓存凭证、NTLM/LM哈希值、Kerberos票据和身份验证令牌,是事件响应和调查凭证泄露范围的核心技术。
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Windows事件日志取证分析
extracting-windows-event-logs-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据,利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具,重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。
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