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ClickUp 自动化工具包

clickup-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
通过 Rube MCP 的 ClickUp 工具包自动执行任务操作、层级导航、评论和成员管理，运行前先查询工具模式以确保流程正确。
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LLMs导航蓝图

create-llms
github/awesome-copilot
243
指导如何梳理仓库结构、关键文档与配置，编写遵循 llms.txt 规范的索引文件，让大模型快速掌握项目定位、文档体系与执行路径。
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并行根因分析协作调查

parallel-investigation
rohitg00/skillkit
476
这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程（如数据库、应用代码、基础设施），并管理同步点，通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。
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LLM轨迹与故障调试命令行工具

phoenix-cli
github/awesome-copilot
271
Phoenix CLI是一个强大的命令行工具，用于调试复杂的LLM和智能体（Agent）工作流。它能获取并分析详细的调用轨迹（traces）、跨度（spans）和会话（sessions），并通过开放式和轴心编码等方法，帮助用户系统地分析错误，构建失败分类体系，从而指导应用评估。
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网站探索与自动化测试

playwright-explore-website
github/awesome-copilot
385
本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程，详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后，系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例，确保网站功能覆盖的彻底性。
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Sentry错误监控与自动化管理

sentry-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
这是一个全面的Sentry自动化工具集，用于管理错误跟踪和监控操作。用户可以使用它来程序化地调查问题、配置项目警报规则、管理发布版本和监控组织结构。对于需要深度集成和程序化控制错误数据的DevOps和开发团队至关重要。
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程序化SEO规划与审计

seo-programmatic
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
用于规划和审计从结构化数据源（如CSV、JSON、API）大规模生成的内容。它提供了一套完整的程序化SEO框架，指导用户设计内容模板、URL结构和内部链接模型。核心功能包括进行数据质量评估、设置内容唯一性门槛，以防止内容稀疏、避免搜索引擎惩罚，确保大规模内容的高价值和可读性。
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移动端UI页面骨架搭建

ui-page
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本技能用于搭建完整的移动优先UI页面骨架，遵循既定的设计系统和组件模式，确保新页面的结构、布局和导航与现有应用保持高度一致性。无论是在构建新的产品流程还是只是添加页面，都能提供一个专业、结构严谨且可扩展的起点。
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更新LLMs导航

update-llms
github/awesome-copilot
155
梳理和更新根目录 llms.txt，令其文档导航、规格说明与实际结构一致，并保持对 LLM 友好的规范格式。
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用户体验可用性审计

ux-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
该技能用于对用户体验和可用性进行深度审计，超越了简单的视觉检查。它依据尼尔森十大可用性原则和现代移动端最佳实践，系统性地评估屏幕和流程。适用于您需要找出产品设计中的结构性缺陷、认知负荷问题或导航回归，并获得优先级的缺陷列表、违反的原则及具体的改进建议。
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用户流程与导航结构设计

ux-flow
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能旨在用户界面组件实现之前，规划完整的用户体验流程（User Flow）。它应用了渐进式披露、中心辐射等主流UX模式，定义用户任务的起点、路径和退出条件。适用于复杂的引导流程、表单填写、结账或多步骤功能设计，确保用户旅程连贯且逻辑清晰。
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系统化调试方法论

systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
142
本指南提供了一套强制性的多阶段软件调试流程。它要求开发者不能仅凭直觉修补症状，而是必须经历根因调查、模式分析、假设验证和测试实施这四个阶段，从而确保找到问题的真正源头，避免引入新的 Bug。
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