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大语言模型智能体评估
agent-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
这是一个用于全面测试和评估大型语言模型(LLM)智能体的框架。它超越了简单的通过/失败判断,深入评估智能体的复杂行为、可靠性指标和能力一致性。适用于生产环境的监控,帮助识别高级AI智能体中的微妙故障模式。
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智能体记忆系统架构
agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能深入探讨了智能体(AI Agent)的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构(CoALA模型:语义、情景、程序性记忆)的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制,选择合适的向量数据库和嵌入模型,从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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智能体性能优化工作流
agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
本工作流提供了一个系统性的框架,用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化(如思维链和宪法AI),并最终通过结构化的A/B测试和受控部署,实现可量化、鲁棒的性能提升。
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多智能体系统优化工具
agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架,用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排,覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈,提高吞吐量,增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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部署容器化Azure AI智能体
agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition,构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制(CPU/Memory)和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。
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加密货币实时新闻聚合器
aggregating-crypto-news
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
250
该工具能从50多个权威来源聚合实时加密货币新闻。它通过RSS源和实时扫描,支持按特定币种、类别或时间范围进行深度筛选和评分。适用于市场趋势分析、追踪重大行业公告或全面了解加密市场动态。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
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94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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AI/ML全栈开发工作流
ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南,用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发,到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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AI/ML全栈开发工作流
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206
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南,用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发,到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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