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恶意软件持久化分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
系统化排查 Windows/Linux 自启动项、注册表、计划任务及 WMI 持久化机制，帮助事件响应或威胁狩猎团队识别和挖掘恶意软件重启后仍能维持访问的渠道。
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Volatility3 内存取证

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利用Volatility3分析RAM镜像，枚举进程、网络、注册表与凭据，帮助调查人员在事件响应期间发现隐藏的恶意软件与注入行为。
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Cellebrite移动取证实战

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463
通过 Cellebrite UFED 配合 ALEAPP/iLEAPP，指导智能手机取证的采集与分析，涵盖通信、定位和应用数据的证据挖掘，适用于刑事与企业调查。
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隐秘数据检测流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过元数据审查、binwalk/zsteg/stegoveritas 扫描、steghide 提取以及定制 LSB 分析脚本，挖掘媒体文件中的隐写负载，辅助取证调查中识别隐蔽通信路径。
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Elastic SIEM 威胁狩猎

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在 Elastic Security SIEM 中通过 KQL/EQL 查询、Timeline 调查和检测规则主动狩猎威胁，帮助 SOC 验证 ATT&CK 技术、分析异常并弥合自动告警的遗漏。
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Plaso时间线重建

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使用Plaso（log2timeline）整合磁盘镜像、日志、浏览器和注册表等证据，生成统一时间线，再借助psort、Timesketch或Timeline Explorer导出与分析，便于事件重建与调查呈现。
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PhotoRec恢复删除文件

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借助 PhotoRec 在文件系统损坏或元数据不可用时，从磁盘镜像、存储卡或硬盘中恢复删除的文档、图片、视频及数据库文件，流程包含安装、交互式扫描、命令模式定向恢复、整理与校验，适用于取证调查。
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Android 恶意软件逆向分析

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结合 jadx、apktool、androguard 等工具，反编译 Android 恶意 APK，分析权限、组件、源码及 C2 通信，识别数据窃取、权限提升、覆盖攻击等行为，支持移动恶意软件溯源与威胁分析场景。
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Splunk 安全警报分类流程

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指导 SOC 1 级在 Splunk ES Incident Review 中分类告警，利用 SPL 拉取上下文、关联多源遥测、记录处置结论，确保在升级前能迅速判定与交接。
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分析 Windows LNK 快捷方式痕迹

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使用 LECmd 或 Python LnkParse3 工具解析 Windows LNK 快捷方式，提取目标路径、时间戳、卷序列号与机器标识，帮助调查人员重建文件访问时间线并定位移动存储或远程系统的访问痕迹。
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交易来源信号扫描

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通过 CLAUDE 搜索及 Python 评分，横向扫描招聘、融资、产品、团队、市场与技术六类信号，快速识别公司在投资节奏、增长动能与竞争风险上的关键迹象，为风险投资选股提供依据。
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基金运营助理

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217
专为风投基金运营设计，通过 Claude Code 与 Python 协作，计算 TVPI、DPI、IRR、MOIC、carry 与管理费，并据此生成 LP 季度报告，涵盖投资、退出与市场洞察。
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