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AudioCraft 音频生成指南
audiocraft-audio-generation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
336
AudioCraft 是 Meta 的 PyTorch 工具包,结合 MusicGen、AudioGen 和 EnCodec,通过文本生成音乐或音效,非常适合快速构建音乐应用、可控音效与立体声作品。
查看详情
AudioCraft 音频生成指南
audiocraft-audio-generation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
336
AudioCraft 是 Meta 的 PyTorch 工具包,结合 MusicGen、AudioGen 和 EnCodec,通过文本生成音乐或音效,非常适合快速构建音乐应用、可控音效与立体声作品。
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恶意软件分析与取证流程
malware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
本指南为安全专业人员提供了一个结构化的、全面的恶意软件分析工作流程。内容涵盖静态分析(反汇编、导入)、动态执行(沙箱、监控)、IOC提取和撰写专业威胁报告等核心技能,是应急响应和威胁情报分析的必备手册。
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BRENDA 酶数据库查询
brenda-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
217
通过 BRENDA SOAP 接口获取酶的动力学参数、反应方程、底物特异性及环境条件,为生物化学研究、代谢通路构建与酶工程优化提供数据支撑。
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安卓恶意软件静态分析
analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
用于对安卓恶意APK文件进行深入的静态逆向分析。它能够利用androguard等工具,检测危险的权限组合、可疑的API调用(如反射、加密)、动态代码加载模式,并提取攻击指征(IOCs),是安全分析师进行威胁情报和事件调查的必备技能。
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Cobalt Strike C2配置文件分析
analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本工具集用于深度解析Cobalt Strike可变C2配置文件。它能提取关键的攻击指示器(IOCs),包括HTTP头、DNS配置、URI模式和用户代理。该分析过程对于进行威胁狩猎、开发网络检测签名(如Suricata/Snort规则)以及理解高级持久性威胁所使用的规避技术至关重要。
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妥协指标威胁分析
analyzing-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
500
本技能用于对IOC(如IP地址、域名、文件哈希)进行多源威胁情报分析。通过查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等系统,评估指标的恶意程度、所属威胁活动,并确定阻断或监控的优先级,是安全事件响应和威胁溯源的关键步骤。
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恶意PDF文档静态分析
analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本指南详细介绍了如何对可疑的PDF附件进行静态取证分析。通过使用peepdf、pdfid等专业工具,可以深入挖掘并提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于处理钓鱼邮件附件或进行恶意文档的深度取证调查,以发现攻击载荷和威胁指标。
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使用Cuckoo沙盒进行恶意软件分析
analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
本技能用于在高度隔离的Cuckoo沙盒环境中执行恶意软件样本,以安全地观察其完整的运行时行为。它可以捕获进程创建、文件系统修改、注册表变动、网络通信和关键API调用等细节,并生成详细的恶意行为报告和威胁情报,用于恶意软件分类和威胁溯源。
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事件网络流量分析
analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
72
通过 PCAP、Zeek 日志与 NetFlow 数据识别 C2 通信、横向移动与数据外传,提供抓包、过滤与指标提取的全流程网络事件分析指导。
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Wireshark网络流量分析与取证
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查,帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包,以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标(IOCs)和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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分析PowerShell Empire攻击痕迹
analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
这是一个专业的威胁狩猎技能,用于检测PowerShell Empire后渗透框架的残留痕迹。它深入分析Windows事件日志(如脚本块和模块日志),寻找默认启动器字符串、Base64编码载荷、已知模块签名(如Mimikatz)和暂存URL模式等关键IOC。输出的JSON报告包含详细的时间线和MITRE ATT&CK映射,适用于安全事件响应和安全监测验证。
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