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Skill UI

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搜索 IOS ，共找到 471 条记录
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稳健性与可复现性压力测试

jse-tju-robustness-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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面向《系统工程学报》投稿，对核心主张做五层压力测试——参数、状态、模型、指标与情景，并固化随机种子、软件环境、数据与代码入口，明确结论反转、失稳、超时和外推的失败边界，形成可复现证据包。
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服务端转化追踪设置

server-side-conversion-tracking
github/awesome-copilot
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设置服务端转化追踪以确保在 iOS 限制和广告拦截器下，Facebook、TikTok、Google 和 Bing 的购买报告准确无误。涵盖实施模型、设置顺序、点击 ID 传递及验证方法，优化广告性能和归因准确性。
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三维交互式用户界面设计

3d-ui
sickn33/agentic-awesome-skills
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本指南提供了在Web、iOS、Flutter等主流平台实现三维用户界面（3D UI）的专业方法。核心在于利用透视效果、Z轴深度和交互旋转，使UI元素具有真实的空间感和可操作性，适用于需要高度沉浸式视觉体验的先进产品设计。
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网页 3D 体验架构师

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sickn33/agentic-awesome-skills
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精通使用 Three.js、React Three Fiber 和 WebGL 构建网页 3D 体验。擅长开发交互式场景、产品配置器和沉浸式网站。专注于优化 3D 性能以确保在不同设备上流畅运行，为数字作品集和现代网站增添深度与视觉冲击力，同时保持可访问性。
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为Expo应用添加App Clip

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sickn33/agentic-awesome-skills
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为Expo项目添加iOS App Clip目标，涵盖关联域名配置、AASA文件托管和智能应用横幅。当用户提到App Clip、AASA、appclips或希望通过URL调用轻量级iOS Clip时使用。
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Appium 移动端自动化测试脚本

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sickn33/agentic-awesome-skills
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为 Android 与 iOS 应用生成生产级 Appium 自动化测试脚本，支持 Java、Python、JavaScript，可在本地模拟器、真机及 TestMu AI 云端设备农场运行，内置定位器、等待与手势最佳实践。
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Astro：内容驱动型网站框架

astro
sickn33/agentic-awesome-skills
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Astro是一个高性能的内容网站框架，专为博客、文档、作品集等内容密集型网站设计。其核心特点是“岛屿架构”，默认不发送任何JavaScript到浏览器，极大提升了网站性能。它支持在同一项目中使用多种前端框架（如React, Vue, Svelte），是追求速度和灵活性的内容开发者的理想选择。
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攻击树构建

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sickn33/agentic-awesome-skills
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构建全面的攻击树以可视化威胁路径，用于映射攻击场景、识别防御漏洞或向利益相关者传达安全风险。本技能指导将攻击目标分解为AND/OR结构的子目标，为叶节点标注成本、技能、时间和可检测性，并映射缓解措施以优先处理高影响路径。
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跨平台安全审计专家

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sickn33/agentic-awesome-skills
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这是一个专业的安全审计工具，能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境，用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷，是进行安全漏洞验证的利器。
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AI 驱动端到端网页测试

awt-e2e-testing
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AWT 赋予 AI 编程工具视觉感知与交互能力，用于网页应用测试。通过 Playwright 执行声明式 YAML 场景，利用 OpenCV 和 OCR 进行视觉匹配，无需依赖 DOM 选择器。支持 React、Vue 等平台自动检测，包含结构化失败诊断和学习数据库，适用于需要视觉断言和 AI 辅助调试的端到端测试工作流。
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Azure 容器注册表 Python 开发库

azure-containerregistry-py
sickn33/agentic-awesome-skills
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用于管理 Azure 容器注册表资源的 Python 开发库，支持镜像、制品和仓库的列表、更新、删除及下载操作。支持 Entra ID 认证及异步客户端，适用于高吞吐量场景。
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Azure 事件中心 Python 流处理 SDK

azure-eventhub-py
sickn33/agentic-awesome-skills
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该 Python SDK 支持在 Azure Event Hubs 上进行高吞吐量事件摄入和处理。提供生产者和消费者客户端，具备检查点功能以确保流式数据管理的可靠性。适用于大数据管道和实时分析场景。
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