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Skill UI

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统一工具链环境配置生成器

mise-configurator
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
该技能用于生成标准化、生产就绪的`mise.toml`配置文件。它可以帮助开发者统一管理多语言项目（如Node.js, Python, Go等）的运行时版本，并为本地开发和CI/CD流程提供可复现的环境标准，从而取代复杂的版本管理系统。
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AI图像生成与编辑工具

nano-banana
nexu-io/nexu
434
该脚本基于Nano Banana模型，提供全面的AI图像处理能力。用户可以通过输入文本提示生成全新图片，也可以上传图片进行局部编辑或进行多图拼贴。它支持多种分辨率和宽高比，适用于艺术创作、概念设计以及任何需要高级视觉内容制作的场景。
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Notion多环境配置管理

notion-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
本指南提供了一套完整的Notion多环境配置方案。它指导用户如何为开发、预发布和生产环境创建独立的集成和凭证，确保数据隔离，防止开发数据泄漏到生产环境。通过使用环境感知客户端和秘密管理平台，实现权限最小化和安全的CI/CD部署流程。
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Notion API性能优化

notion-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
151
本指南专为Notion API集成设计，指导开发者如何优化应用性能。通过学习实现基于TTL的缓存、批量更新块内容、避免N+1查询模式以及高效管理API速率限制，可显著减少API调用量，提升应用响应速度，解决性能瓶颈。
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Notion API 安全基础

notion-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
本指南详细介绍了与 Notion API 集成时的安全最佳实践。内容涵盖了集成令牌（Token）的安全管理、OAuth2 授权流程，以及如何严格遵循最小权限原则（Least Privilege），指导开发者构建安全可靠的 Notion 应用。
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反序列化漏洞检测与利用

offensive-deserialization
SnailSploit/Claude-Red
56
本指南提供一套全面的进阶攻击检查清单，用于识别和利用多语言环境（包括Java, Python, PHP, .NET等）中的不安全反序列化漏洞。内容涵盖了利用高级技术如Gadget链、魔术方法滥用、类型混淆等，是进行渗透测试和漏洞研究的详细实战手册。
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系统化OSINT与加密货币调查

offensive-osint-methodology
SnailSploit/Claude-Red
246
提供一套系统化的开源情报（OSINT）及加密货币取证调查框架。内容涵盖操作安全（OpSec）、目标画像、跨链交易追踪（L1/L2）、钱包分析和数字资产关联性识别。适用于指导复杂的、多维度的情报收集和调查项目。
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部署与管理OCI计算实例

oraclecloud-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
使用Python SDK实现OCI计算实例的部署和管理。该技能解决了云资源容量不足的常见问题，通过跨可用域（AD）重试机制确保实例的可靠启动。支持选择不同架构的灵活形状（Flex Shapes），并提供完整的生命周期管理（启动、停止、重启、终止）和网络信息获取功能，适用于构建可靠的云工作负载。
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Palantir Foundry 安全最佳实践

palantir-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
本指南提供了与Palantir Foundry集成所需的全面安全最佳实践。内容涵盖安全凭证存储（使用密钥管理器），通过OAuth2范围实施最小权限原则，以及建立可靠的凭证轮换流程。适用于保护生产环境、设置新数据管道或审计API访问控制。
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PDF文档处理与管理工具

pdf-processing
PrefectHQ/fastmcp
83
本技能包提供全面的PDF文档处理能力。它支持从PDF文件中提取文本内容，自动填写表单字段，合并多个文档成一个文件，以及将大型PDF拆分成独立页面，是处理复杂文档工作流的理想工具。
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交互式质量保证与问题报告

qa
mattpocock/skills
170
本技能提供了一个交互式的质量保证（QA）会话。用户可以自然语言描述遇到的问题或Bug。系统会进行提问和背景代码探索，然后将问题转化为结构化的GitHub Issue。它可以处理单一问题，也可以将复杂问题拆解为多个可独立修复的Issue，确保报告准确、持久且易于开发人员理解。
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Qdrant客户端SDK：向量检索服务

qdrant-clients-sdk
github/awesome-copilot
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本SDK集提供了Qdrant数据库在多种主流编程语言（如Python, Java, Go等）的官方客户端接口。它允许开发者轻松地将高性能的向量搜索功能集成到应用程序中。无论您是构建语义搜索系统、推荐引擎，还是任何需要基于相似性检索的AI应用，本工具都能提供完整的解决方案。
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