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Power BI 报告设计规范

pbi-report-design
data-goblin/power-bi-agentic-development
483
本指南提供了全面的Power BI报告设计最佳实践，指导用户建立统一的设计身份、遵循视觉层次结构（如3-30-300法则）、规范色彩使用、确保可访问性，并根据页面目的进行结构化布局。旨在将原始数据转化为专业、可操作、用户友好的商业报告。
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表模型编辑器文档与配置指南

te-docs
data-goblin/power-bi-agentic-development
257
本指南提供了使用 pbi-search 命令行工具搜索多元化BI文档（包括TE文档、DAX指南、Power BI等）的方法。同时，它详细介绍了表模型编辑器（TE）的关键配置文件（如.tmuo、Preferences.json）的结构和用途，帮助用户进行高级数据建模和部署配置。
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AI协作过程证据分析器

collab-proof
alirezarezvani/claude-skills
280
本工具用于深入分析开发者与AI模型（如Claude）的协作过程，自动捕捉并结构化那些未被开发者主动记录的关键证据。它通过分析版本控制差异（git diff）和对话上下文，评估技术复杂度、识别决策分歧点，并量化AI的贡献，为项目回顾和知识沉淀提供系统化的依据。
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实验设计规划工具

experimental-design
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
140
本工具用于指导用户在数据收集前规划实验设计，帮助选择最合适的实验结构。它可以指导随机化、分组或因子实验设计，确保结果具备可解释性。适用于科学研究的初期规划、受试者分组分配或响应面优化等场景。
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项目流程智能协调器

agent-squad
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一个中央主控代理，负责协调一套专业的AI智能体团队，管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件，它保持了严格的上下文纪律，确保了高效且结构化的用户交互体验。
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专业技术写作风格指南

agent-style
yzhao062/agent-style
58
这是一个用于撰写清晰、精确、正式英文技术散文的进阶规则集。它融合了经典的文学写作原则和现代技术文档的最佳实践。适用于编写研究论文、技术文档、项目提案和发布说明，确保专业度和可读性。
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证据驱动的严谨编码流程

codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
176
这是一个基于严谨工作流的编码辅助技能。它要求模型在进行任何代码修改前，必须先彻底检查工作区，跟踪任务目标和发现的问题，将所有结论建立在可验证的证据上，并通过测试和验证才能得出结论。适用于需要高度流程化、结构化和可追溯性的开发场景。
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简洁高效的编码与表达

sharp-coder
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本技能结合了“思考”（THINK）和“表达”（SPEAK）两个层面。THINK层确保代码具备极简、外科手术式的精度和严谨的工程纪律；SPEAK层则能根据需求，将文字描述压缩到最高效的程度，实现信息密度最大化。适用于需要极度简洁和高精度代码输出的场景。
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公共议题与治理分析

crossframe-public
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析，核心任务是建立证据边界、评估程序正义性，并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发，需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。
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AI驱动视觉美学自动调优

lookdev-auto
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
这是一个使用视觉或视频模型进行主观美学评估的自动化调优循环系统。当项目成功与否取决于“看起来是否合适”这类非数字指标时，该工具能渲染多个参数化变体，要求AI进行评分并建议更优的值，从而自动进行迭代优化，直到达到最佳状态。
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网络媒体检索器：素材与档案内容

web-media-getter
sickn33/antigravity-awesome-skills
488
此工具能通过一次查询，整合多个免费API源（如Pexels、互联网档案馆等），获取真实、历史或档案性质的图片、视频和GIF。它返回结构化的结果列表，并附带完整的许可标签和归属信息。适用于需要高质量、非AI生成素材的创意和开发场景。
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超级能力：严谨编码框架

claude-superpowers
mohitagw15856/pm-claude-skills
405
它是一个强大的四阶段编码流程，用于提升AI的编程质量。流程包括：制定详细计划、工作隔离、先写测试后实现、以及进行两次深度自审。这能有效避免AI草率提交代码，确保代码的正确性、鲁棒性和工程质量。
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