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Mind期刊投稿预审指南
mind-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
83
本指南是投稿至Mind期刊的最终预审检查清单,用于确保稿件格式符合学术规范。它详细涵盖了三重匿名评审要求、字数限制(约8000字)、摘要长度(50-200字)以及强制的行号标注等关键点。使用此清单可以帮助作者避免因格式或匿名化处理不当而导致稿件无法被审阅。
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信息系统研究贡献框架
misq-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
166
本指南提供了一个结构化方法,指导作者为信息系统(IS)顶尖学术期刊构建核心贡献陈述。它要求作者明确指出研究产生的新知识(如行为机制、设计原则或经济效应),阐明理论贡献、实践意义和社会影响,并确保贡献足够支撑论文的长度,从而避免被评价为“增量”或“技术性”的成果。
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信息系统研究定位指南
misq-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
482
本指南旨在帮助作者撰写顶级信息系统期刊的学术论文。它强调研究应超越单纯的“发现空白点”,而是要明确融入现有IS对话,将技术产物(IT artifact)作为理论核心,并清晰地论证其与管理学、经济学等母学科,以及其他相关期刊的差异化贡献点。
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MIS Quarterly 学术论文风格润色
misq-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
141
本工具专为向《MIS Quarterly》投稿的学术论文进行风格润色。它旨在优化跨学科信息系统(IS)读者的阅读体验,确保研究贡献(Contribution)在文章开头即被明确提出。同时,它严格遵循APA 7th版和MISQ的格式指南,包括特殊的文内引用格式、标题结构和篇幅控制。适用于稿件的最后修改阶段。
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ML系统评估方法论指南
mlsys-experiments
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375
本指南为机器学习系统设计了全面、严谨的评估框架。它详细指导作者如何选择代表性工作负载、与当前最佳基线进行公平比较、报告关键性能指标(吞吐量、p99延迟、内存和成本),并构建消融和扩展性证据,确保实验结果具有高可信度。
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ML系统相关工作定位指南
mlsys-related-work
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338
本指南为撰写ML系统领域的“相关工作”章节提供专业指导。由于该领域文献分散于多个顶级会议、开源项目和预印本,本文详细介绍了如何定位研究的新颖性、处理快速迭代的系统技术,并撰写出经得起审稿人检验的机制差异描述(delta statement)。
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机器学习系统论文写作指南
mlsys-writing-style
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224
本指南为撰写ML系统论文的作者提供专业指导。它要求作者从构建核心论点而非罗列功能入手,强调从性能瓶颈出发,并以研究问题(RQ)的方式组织评估内容。内容涵盖了从命名机制、数值约束到图表设计的每一个细节,确保论文具备极高的技术深度和可读性。
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MobiCom相关工作章节撰写指南
mobicom-related-work
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423
这是一份为撰写顶级移动通信会议(如MobiCom)相关工作章节的指南。它指导作者系统性地覆盖多条文献赛道(如SIGCOMM、INFOCOM),严格核验引文的发表 venue,以避免学术陷阱。核心在于清晰阐述本工作与现有工作的技术差异点(Technical Delta),而非简单罗列文献。
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撰写学术论文回复指南
mobisys-author-response
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242
本指南为作者提供了在技术会议(如MobiSys)撰写审稿回复的结构化方法。它强调必须严格控制回复的范围,仅用于纠正事实错误和回答审稿人的具体问题,所有论点必须锚定已提交的证据,以达到最高的发表目的。
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移动系统论文写作指南
mobisys-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
464
本指南为提交移动系统研究论文的作者提供了严格的写作和结构约束。核心原则是:所有系统贡献和性能主张必须超越“超强”的描述,而是通过在真实设备上测量的延迟、能耗、内存和热预算等硬性指标来支撑。帮助作者优化论文结构,以应对顶会(如MobiSys)的系统级评审。
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MLQ文学史投稿适用性评估
modern-language-quarterly
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
309
本指南帮助作者评估其文学史稿件是否适合《现代语言季刊》(MLQ)。核心是构建一个关于文学“变迁”的原创论点,需系统展示历史轨迹、学科方法和时代划分,而非仅限于形式主义解读。
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3D形态演示文稿生成器
morph-ppt-3d
iOfficeAI/OfficeCLI
447
该技能扩展了幻灯片形态切换功能,支持嵌入3D模型(.glb)并提供丰富的视觉设计系统。它内置了智能模型发现流程,可根据用户的主题主动建议和搜索兼容的3D模型,从而确保最终生成的PPT在视觉效果和专业性上达到高标准,极大地提升演示文稿的吸引力。
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