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单次HTTP请求数据获取
http-fetch
opensquilla/opensquilla
102
这是一个轻量级的工具,用于通过HTTP/HTTPS协议执行单次请求(支持GET、POST、PUT、DELETE),直接从指定URL获取响应体。它旨在替代复杂的Agent流程中的简单数据获取步骤,速度快,无需LLM循环。适用于需要快速、简单数据提取的场景。
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Linear/Jira问题看板自动化处理
issue-triage
ComposioHQ/awesome-codex-skills
439
该CLI工具用于自动化处理Linear和Jira的问题看板。用户可以通过命令行批量拉取、去重、打标签、重新指派负责人和发布摘要,完成完整的问题排查流程。适用于每周例行的问题清理、发布后的Bug扫查,以及跨工具的数据同步。
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编译LaTeX文档
latex-compile
opensquilla/opensquilla
105
该技能自动化执行LaTeX文档的复杂编译流程,采用了 xelatex、bibtex 等标准步骤。它接收预组装的论文内容(如摘要和主体),将其编译成结构完整、格式规范的学术或技术报告。适用于撰写论文的最终定稿阶段。
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综合IT故障排除与修复指南
meta-home-it-rescue
opensquilla/opensquilla
218
用于处理复杂的家庭或小型团队IT故障问题。它提供一个系统化的流程,引导用户收集症状、环境信息,并通过网络查找知识,最后生成一套安全、可逆的、分步骤的故障排除和修复计划,覆盖网络、Docker、Git、打印机等各类技术问题。
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复杂迁移方案规划助手
meta-migration-assistant
opensquilla/opensquilla
343
这是一个元级助手,用于生成全面、分步的软件迁移计划。它能智能协调多步骤流程,包括采集迁移需求、分类源/目标技术栈(如CJS到ESM、Py2到Py3)、查找权威指南和分析代码差异。特别适用于大型、复杂的软件升级和重构项目。
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工作簿洞察分析流程
meta-spreadsheet-insight
opensquilla/opensquilla
269
这是一个高级的自动化元技能,用于将原始电子表格数据转化为结构化的业务洞察。它能够读取整个工作簿,执行趋势和异常值分析,随后将结构化的分析结果写入新的“洞察”工作表,并将关键绩效指标(KPIs)持久化存储到记忆库中,实现了数据分析的完整闭环。
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源数据支持的调研报告生成
meta-web-research-to-report
opensquilla/opensquilla
286
当用户需要一份有来源支持的、结构化的研究报告、市场简报或决策备忘录时使用。本技能会协调多步骤流程,完成需求推理、深度检索、报告撰写和可选导出,确保输出内容专业、有据可查,可用于商业决策或技术分析。
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自然语言PDF编辑工具
nano-pdf
opensquilla/opensquilla
56
nano-pdf是一个强大的命令行工具,用于编辑PDF文档。它允许用户通过输入自然语言指令(例如:“将标题改为X,并修复Y”)来修改PDF的特定页面内容。这极大地简化了复杂的PDF内容修改流程,实现了自动化文档处理。
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会议智能:议程与背景准备
notion-meeting-intelligence
ComposioHQ/awesome-codex-skills
132
本工具提供全流程的会议准备支持。它能够自动整合Notion中的历史资料和项目背景,结合Codex的行业研究洞察,生成结构化的会议议程和阅读材料。用户只需通过选择模板和输入目标,即可高效地规划会议目标、分配任务和记录关键决策,极大地提升会议的质量和效率。
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将Notion规范转化为实施计划
notion-spec-to-implementation
ComposioHQ/awesome-codex-skills
217
本技能旨在自动化处理Notion中的产品需求文档(PRD)或功能规范。它能系统地解析原始规范,将其转化为结构化的项目实施计划,并自动创建与原始规范和计划深度关联的任务。实现从概念到可执行任务的完整项目管理和进度跟踪流程。
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论文引用与论点规划器
paper-citation-planner
opensquilla/opensquilla
244
这是一个学术论文预规划工具。它帮助用户在撰写各章节之前,将论文中的关键论点(claims)预先与现有的参考文献(BibTeX keys)进行结构化的匹配和分配。它强制执行引用密度和引用角色(如背景、方法、局限性)的规则,确保论文的论证流程严谨且完整。
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自动化PR代码审查与CI修复
pr-review-ci-fix
ComposioHQ/awesome-codex-skills
89
利用Composio CLI自动化GitHub和GitLab的PR审查和CI修复流程。它能自动获取代码差异、分析失败的CI日志,并在PR中发布结构化的内联评论,并循环执行修复、推送和重新运行检查,直到代码通过所有测试,极大地提高了代码质量和开发效率。
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