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Docker Compose 生成器
generating-docker-compose-files
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
根据用户的应用架构需求生成多容器的 Docker Compose 配置,涵盖服务、网络、卷、健康检查和资源限制等生产实践,便于统一部署管理。
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从协议缓冲区生成gRPC服务
generating-grpc-services
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本技能能够根据Protocol Buffer(.proto)文件,生成完整的gRPC服务定义、客户端/服务器桩代码和实现。它支持所有类型的流式通信(单向、服务器端、客户端、双向),并集成了认证拦截器、健康检查服务以及REST到gRPC网关生成功能,是构建高性能、企业级微服务的理想工具。
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ORM 代码生成器
generating-orm-code
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
根据用户对 ORM 框架(如 TypeORM、Prisma、SQLAlchemy 等)的需求自动生成实体模型和数据库模式,支持数据库到代码或代码到数据库的映射,快速推进后端开发。
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安全审计报告生成
generating-security-audit-reports
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
333
Claude 分析系统与应用的安全数据,识别漏洞、核查合规,并通过 /audit-report 输出详细的安全审计报告与整改建议。
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智能提交信息生成器
generating-smart-commits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
自动分析已暂存的 Git 改动,识别提交类型和破坏性变更,并生成符合规范的提交信息,简化使用 `/commit-smart` 或 `/gc` 命令后的提交流程。
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存储过程生成器
generating-stored-procedures
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
该技能通过 stored-procedure-generator 插件分析需求并生成适用于 PostgreSQL、MySQL 或 SQL Server 的生产级存储过程、函数或触发器,帮助实现复杂业务逻辑、数据完整性和事务安全的数据库逻辑。
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自动测试替身生成
generating-test-doubles
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
通过分析依赖并结合 Jest 或 Sinon 等框架,自动生成 mock、stub、spy 或 fake,快速在单元测试中隔离模块,无需手动编写重复的替身代码。
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多指标交易信号生成器
generating-trading-signals
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
该工具是一个多指标信号生成系统,它利用RSI、MACD、布林带等多种技术指标,为指定资产生成综合的买入/卖出信号。系统提供信号强度、置信度和风险管理建议,旨在帮助用户分析加密货币或股票市场,从而识别最佳的交易入场和退出时机。
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单元测试生成器
generating-unit-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
自动解析源代码并识别测试框架(可指定),为指定文件或模块生成包含边界、异常和依赖模拟的完整单元测试,适用于 Jest、pytest、JUnit 等,帮助快速补充测试覆盖。
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Genkit Terraform 基础设施
genkit-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
52
通过 Terraform 为 Genkit 应用全面构建 Firebase Functions、Cloud Run、GKE、AI 监控与 CI/CD 流水线,便于在生产环境中安全扩缩容部署。
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生产级Genkit应用流开发
genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期,包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流,支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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AI生成式引擎优化指南
geo-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本指南介绍了生成式引擎优化(GEO)的策略,帮助内容创作者将重心从传统的SEO(搜索引擎排名)转移到优化内容,使其能被各类AI模型(如ChatGPT, Claude等)准确引用。内容涵盖了从结构化数据、建立权威性到技术实现的全方位指导。
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