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Hugging Face 任务运行器

hugging-face-jobs
sickn33/agentic-awesome-skills
168
在 Hugging Face Jobs 上运行 Python 工作负载，支持托管 CPU、GPU、TPU、密钥和 Hub 持久化。无需本地基础设施即可执行批量推理、训练或定时任务。
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Hugging Face 模型微调训练

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sickn33/agentic-awesome-skills
473
使用 Hugging Face Jobs 基础设施训练或微调语言及视觉模型。支持 SFT、DPO、GRPO 等训练方法，并提供 GGUF 转换以支持本地部署。需 Pro 账户及 HF_TOKEN 保存至 Hub，适用于云端 GPU 训练，无需本地环境。
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Hugging Face 论文检索

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sickn33/agentic-awesome-skills
489
以 Markdown 形式读取 Hugging Face 论文页面，并通过论文 API 获取结构化元数据，包括作者、关联的模型、数据集、Spaces、GitHub 仓库和项目主页。适用于根据 hf.co 或 arXiv 链接与 ID 总结、解读和分析 AI 研究论文。
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Hugging Face 工具构建器

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sickn33/agentic-awesome-skills
106
为 Hugging Face API 创建可重用的命令行脚本和工具，支持链式处理、管道和中间处理。可直接访问 API 或使用 hf 命令行工具，提供模型搜索、元数据增强和模型卡片解析等示例。
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机器学习实验追踪工具

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sickn33/agentic-awesome-skills
454
Trackio 是一个用于记录和可视化机器学习训练指标的工具库。它支持 Python API 在训练期间记录指标和触发警报，以及通过 CLI 检索数据。指标可同步到 Hugging Face Spaces 生成实时仪表盘。适用于自主机器学习工作流和实验管理。
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Hugging Face 视觉模型训练

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sickn33/agentic-awesome-skills
360
在本地或 Hugging Face Jobs 上训练目标检测、图像分类以及 SAM/SAM2 分割模型，支持数据集校验并将结果自动保存到 Hub。
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HuggingFace 最佳模型查找器

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此技能帮助用户根据特定任务查找最佳 AI 模型。通过查询 Hugging Face 基准排行榜，分析硬件约束（如显存或内存）筛选兼容模型。输出包含基准分数、参数量、许可证及设备兼容性对比表，并建议模型是本地运行还是需 API 访问。
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Hugging Face 本地模型评估

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能指导用户在本地硬件上对 Hugging Face Hub 模型进行评估。涵盖使用 inspect-ai 和 lighteval 框架配合本地推理后端（如 vllm、Transformers 或 accelerate）。包括任务选择、烟雾测试及不同模型规模的硬件建议。不包含远程编排或发布结果到社区工作流。
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Hugging Face 数据集查看器

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252
此技能用于 Hugging Face 数据集查看器 API 工作流，可获取子集/分割元数据、分页行、搜索文本、应用过滤器、下载 parquet URL 以及读取大小或统计信息。还涵盖创建和上传数据集，以及上传代理跟踪。
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本地运行 Hugging Face 模型

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本技能用于在本地使用 llama.cpp 和 GGUF 格式运行大语言模型。涵盖在 Hugging Face Hub 查找兼容模型、为不同硬件（CPU、Mac Metal、CUDA 等）选择量化版本、通过 llama-cli 或 llama-server 启动服务，以及转换权重和验证 OpenAI 兼容本地端点。
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LoRA演示空间构建器

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sickn33/agentic-awesome-skills
462
为用户提供的LoRA在Hugging Face Spaces上构建并发布Gradio演示。该技能会生成定制化的交互式应用，包含合适的控件、加载方式和推理配方，并发布为私有空间。
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Hugging Face Spaces 部署

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sickn33/agentic-awesome-skills
272
在 Hugging Face Spaces 上构建、部署和维护机器学习应用，支持 Gradio、Docker、Static 三种 SDK，涵盖 ZeroGPU 与专用硬件、模型加载、调试及推理提供商等场景。
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