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Hugging Face社区评估

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sickn33/agentic-awesome-skills
90
使用inspect-ai和lighteval在本地硬件上对Hugging Face Hub模型进行评估。支持后端选择、本地GPU评估，并在vLLM、Transformers和accelerate之间进行选择。
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Hugging Face 数据集查看器

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sickn33/agentic-awesome-skills
224
使用 Dataset Viewer API 探索和提取 Hugging Face 数据集。执行只读操作，如验证数据集、列出拆分、预览行、分页、文本搜索、过滤、获取 parquet 链接和统计数据。适用于数据探索和检索任务。
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Hugging Face 模型评估管理

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sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能用于在 Hugging Face 模型卡片中添加和管理结构化评估结果。支持从 README 内容中提取评估表格，通过 Artificial Analysis API 导入基准分数，并使用 vLLM 或 lighteval 后端运行自定义模型评估。确保与 model-index 元数据格式兼容，适用于模型发布准备。
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Gradio 交互式 Web 界面构建

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sickn33/agentic-awesome-skills
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Gradio 是一个用于构建交互式 Web 界面和机器学习演示的 Python 库。本技能涵盖创建 Gradio 应用程序、组件、事件监听器、布局及聊天机器人。包括 Interface、Blocks 和 ChatInterface 模式指南，以及 Textbox、Number 等关键组件签名，适用于快速原型开发和部署。
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Hugging Face 云端任务运行

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sickn33/agentic-awesome-skills
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在 Hugging Face Jobs 上运行 Python 工作负载，使用托管的 CPU、GPU 和 TPU。支持批量推理、数据处理和定时任务，无需本地设置。通过集成的密钥管理安全地将结果持久化到 Hugging Face Hub，并处理身份验证。
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Hugging Face 模型微调训练

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sickn33/agentic-awesome-skills
473
使用 Hugging Face Jobs 基础设施训练或微调语言及视觉模型。支持 SFT、DPO、GRPO 等训练方法，并提供 GGUF 转换以支持本地部署。需 Pro 账户及 HF_TOKEN 保存至 Hub，适用于云端 GPU 训练，无需本地环境。
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Hugging Face 论文检索

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489
以 Markdown 形式读取 Hugging Face 论文页面，并通过论文 API 获取结构化元数据，包括作者、关联的模型、数据集、Spaces、GitHub 仓库和项目主页。适用于根据 hf.co 或 arXiv 链接与 ID 总结、解读和分析 AI 研究论文。
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Hugging Face API 工具构建

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394
围绕 Hugging Face API 与 hf 命令行工具构建可复用的脚本和实用程序，支持链式调用、管道传递与中间处理，配合 HF_TOKEN 认证实现 Hub 任务的自动化。
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机器学习实验追踪工具

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sickn33/agentic-awesome-skills
454
Trackio 是一个用于记录和可视化机器学习训练指标的工具库。它支持 Python API 在训练期间记录指标和触发警报，以及通过 CLI 检索数据。指标可同步到 Hugging Face Spaces 生成实时仪表盘。适用于自主机器学习工作流和实验管理。
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Hugging Face 视觉模型训练

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360
在本地或 Hugging Face Jobs 上训练目标检测、图像分类以及 SAM/SAM2 分割模型，支持数据集校验并将结果自动保存到 Hub。
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HuggingFace 最佳模型查找器

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此技能帮助用户根据特定任务查找最佳 AI 模型。通过查询 Hugging Face 基准排行榜，分析硬件约束（如显存或内存）筛选兼容模型。输出包含基准分数、参数量、许可证及设备兼容性对比表，并建议模型是本地运行还是需 API 访问。
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Hugging Face 本地模型评估

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152
本技能指导用户在本地硬件上对 Hugging Face Hub 模型进行评估。涵盖使用 inspect-ai 和 lighteval 框架配合本地推理后端（如 vllm、Transformers 或 accelerate）。包括任务选择、烟雾测试及不同模型规模的硬件建议。不包含远程编排或发布结果到社区工作流。
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