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自动化 API 接口测试

automating-api-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
自动生成并运行 REST 与 GraphQL 接口测试，涵盖增删改查、认证流程、OpenAPI 合同验证及响应状态、头部与体结构校验，便于快速保障 API 质量。
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数据库备份自动化

automating-database-backups
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
自动生成压缩加密脚本、配置定时任务并整理恢复流程，支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 与 SQLite 的备份自动化与灾难恢复规划需求。
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数据库备份自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
自动生成压缩加密脚本、配置定时任务并整理恢复流程，支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 与 SQLite 的备份自动化与灾难恢复规划需求。
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移动应用自动测试

automating-mobile-app-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
通过 Appium、Detox、XCUITest 或 Espresso 在 iOS 与 Android 上自动生成端到端测试，包含页面对象建模以及模拟器、设备农场配置。
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移动应用自动测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
通过 Appium、Detox、XCUITest 或 Espresso 在 iOS 与 Android 上自动生成端到端测试，包含页面对象建模以及模拟器、设备农场配置。
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自主智能体设计模式

autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能集提供了构建复杂自主AI智能体（Agent）的完整设计蓝图和实践模式。它详细阐述了核心的“观测-思考-决策-行动”循环机制，涵盖了多模型集成策略和工具函数设计模式。适用于需要高级推理能力、复杂规划和外部工具调用的自动化系统构建。
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自主智能体设计模式

autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能集提供了构建复杂自主AI智能体（Agent）的完整设计蓝图和实践模式。它详细阐述了核心的“观测-思考-决策-行动”循环机制，涵盖了多模型集成策略和工具函数设计模式。适用于需要高级推理能力、复杂规划和外部工具调用的自动化系统构建。
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可靠自治智能体指南

autonomous-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
介绍构建可靠自治代理的原则、模式、分解策略与工具，强调领域约束、人工审核与审计以阻止错误级联。
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Avalonia现代UI布局指南

avalonia-layout-zafiro
sickn33/antigravity-awesome-skills
186
本指南提供了使用Avalonia和Zafiro.Avalonia构建现代、干净且可维护UI的最佳实践。它强调利用语义化容器、共享样式和通用组件来减少XAML代码的冗余，并指导开发者如何避免深层嵌套和不必要的转换器（Converters），从而实现高效的UI架构设计。
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Avalonia ViewModel与向导模式

avalonia-viewmodels-zafiro
sickn33/antigravity-awesome-skills
256
本技能提供了一套用于在Avalonia应用中构建ViewModel、复杂向导（Wizard）和管理导航流的最佳实践模式。它深度结合了ReactiveUI和Zafiro的强大能力，实现了功能反应式状态管理和结构化的命令处理，确保了MVVM架构的高可维护性和健壮性。
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Avalonia Zafiro 开发规范

avalonia-zafiro-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
186
本技能集定义了使用 Avalonia UI 和 Zafiro 工具包进行开发时必须遵循的核心开发规范和行为准则。它指导开发者采用功能-反应式 MVVM 架构，强调代码的可维护性、可预测性，并要求优先使用 Zafiro 的抽象层，确保构建高质量的跨平台应用程序。
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AWQ 激活感知权重量化

awq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
421
AWQ 利用激活感知权重保护技术，将 7B-70B 模型压缩到 4-bit，在受限显存上保持精度并提升近 3 倍推理速度，可配合 vLLM、Marlin 等加速后端部署大模型。
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