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客户营销自动化工作流
customerio-primary-workflow
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本模块用于实现SaaS应用与Customer.io的深度集成,管理用户全生命周期。通过定义和跟踪核心事件(如注册、功能使用、升级、取消订阅),可以精准触发自动化营销流程、欢迎序列和召回活动,实现用户行为驱动的精细化培育。
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Customer.io生产环境部署清单
customerio-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
这是一份为Customer.io平台设计的全流程、分阶段的生产环境上线审计清单。内容涵盖了从API凭证的核对、邮件发送域名的配置、至专业的API连接性烟雾测试和运营监控设置,确保您的系统在正式投入使用前达到最高的稳定性和交付质量。
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Customer.io 企业级集成架构
customerio-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本指南提供了构建企业级 Customer.io 集成系统的参考架构。它详细介绍了事件驱动模式、消息队列(如 Redis/Kafka)的应用、服务层分离以及幂等性操作等最佳实践。适用于设计复杂、高可用、高可扩展性的数据管道和集成层。
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Customer.io安全最佳实践指南
customerio-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本指南详细介绍了与 Customer.io 集成所需的关键安全最佳实践。内容涵盖了使用密钥管理系统存储凭证、通过哈希值对PII数据进行脱敏处理、使用HMAC-SHA256验证Webhook签名,以及API密钥的轮换流程,确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规。
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Customer.io SDK升级与迁移
customerio-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
本技能提供了一个全面的指南,用于安全地升级和迁移Customer.io Node SDK。它详细介绍了处理重大版本变更的步骤,例如从传统的CustomerIO类到现代的TrackClient和APIClient模式的转变。适用于需要重构老代码、适应API变更或确保SDK兼容性的开发场景。
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Customer.io Webhook事件处理
customerio-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
本工具用于实现Customer.io的实时Webhook和报告事件处理。它负责接收、验证和处理电子邮件营销的关键事件,如发送状态、打开、点击、退信和退订等。功能包括HMAC签名验证以确保数据安全,并提供异步事件处理和路由机制,确保数据能稳定地流向数据仓库或CRM系统。
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定制 D3 数据可视化
d3-viz
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
指导使用 d3.js 在任意 JavaScript 环境中构建定制交互式图表,涵盖布局、过渡与响应式尺寸。
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Dagster 数据管道创建器
dagster-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
在触发 Dagster 管道创建器技能时,提供自动化指导、最佳实践建议、可部署配置和校验,帮助完成 ETL、转换、编排与流式等数据管道场景。
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仪表盘布局规划器
dashboard-layout-planner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
352
自动完成数据分析场景下的仪表盘布局规划,提供实践指导、产出规范配置并校验符合SQL与商业智能标准。
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数据驱动特征开发流程
data-engineering-data-driven-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能,覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试,到设计数据管道和实现全链路埋点(instrumentation)的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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数据管道架构专家
data-engineering-data-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
该技能旨在提供全面的数据管道架构设计与实现能力,涵盖批处理和流式处理场景。专家精通ETL/ELT、Lambda/Kappa等架构模式,熟悉Airflow、Prefect等编排工具,并能利用dbt和Spark进行高效的数据转换。核心能力包括构建数据质量框架(Great Expectations)、管理Delta Lake/Iceberg等湖仓存储,以及进行全面的成本和性能优化。
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资深数据科学家全栈专家
data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识,覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析(EDA)到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习(如深度学习、XGBoost)、预测建模,以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化,并为商业决策提供实战指导。
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