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Skill UI

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设计令牌管理工具

ui-tokens
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本工具用于管理和维护StyleSeed设计系统中的设计令牌（Design Tokens），涵盖颜色、间距、排版和阴影等。它确保通过修改JSON源和CSS自定义属性实现同步，帮助开发者保持UI组件的视觉一致性，并支持深色/浅色模式切换。
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管理研究项目与论文

paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
91
Paperzilla技能提供直接的命令行访问，用于与Paperzilla数据互动。用户可以使用它来获取最新的研究推荐、以Markdown格式总结核心论文、查看项目动态，并留下反馈。它适用于需要获取学术项目和文献结构化洞察的研究人员。
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探索性数据分析

exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
277
对支持的科学文件（如 CSV、JSON、HDF5）进行有界本地探索性分析。检查元数据、缺失值和异常值，不执行代码或访问网络。生成确定性报告，用于建模前的数据验证。
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系统资源检测工具

get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
398
检测主机资源库存，包括 CPU、内存、磁盘和加速器限制，用于资源感知规划。生成去敏 JSON 快照，无需压力测试或假设硬件可用性。支持 Python 3.11+ 在 Linux、macOS 和 Windows 上运行。包含工作负载规划助手和保守容量估算。
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NetworkX 图与网络分析

networkx
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
94
使用 Python 的 NetworkX 3.x 创建、分析和可视化复杂网络。支持从数据构建图结构、运行最短路径、PageRank、中心性等算法、社区发现、生成随机与无标度网络，并读写 GraphML、JSON、边列表等多种格式。
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PufferLib强化学习环境框架

pufferlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
56
PufferLib强化学习环境版本管理指南，支持向量化、策略、PuffeRL训练、评估和安全的检查点审查。适配Gymnasium/PettingZoo环境至PufferLib 3.0.0或原生4.0源码。包含CPU-only、无网络工具的安全默认设置，支持严格JSON输出和依赖自由的捆绑CLI工具。
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pydicom DICOM 数据处理工具

pydicom
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
315
使用 pydicom 3.0.2 读取、检查、写入与转换本地 DICOM 数据集及像素数据，涵盖元数据、传输语法、压缩插件、帧、私有元素与去标识化审查，并强调医疗隐私安全边界与受限的预检流程。
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Pyzotero 文献库自动化管理

pyzotero
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
377
使用 pyzotero Python 客户端和 Zotero Web API v3 以编程方式管理 Zotero 文献库。可检索、新建、更新和删除条目、集合、标签与附件，支持库内搜索及 BibTeX、CSL-JSON 等引文导出，适用于文献管理与科研自动化流程。
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Anima调试信息包生成器

anima-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
该工具用于为Anima SDK的故障排除和支持请求生成全面的JSON格式调试信息包。它会自动收集环境信息、测试Figma API连接状态，并验证Anima的生成能力。当您遇到代码生成问题或需要提交技术支持工单时，使用此工具获取完整的诊断数据。
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BambooHR API升级与迁移指南

bamboohr-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
本指南提供了处理BambooHR API变更的完整流程。它指导用户如何识别过时字段、处理数据格式（如XML转JSON）的转换，并提供从旧版到新版API的详细迁移步骤、测试和回滚策略，确保系统集成平稳。
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Anthropic消息API进阶模式

clade-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能详细介绍了使用Anthropic Messages API的进阶用法。涵盖了实时流式响应处理、系统提示词设置、多模态视觉输入处理以及强制结构化JSON输出等高级功能。适用于构建复杂、健壮、多模态的AI应用场景。
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云端大模型回归测试

cloud-provider-regression-test
SharpAI/DeepCamera
337
本工具用于自动化执行所有已启用云端大语言模型（LLM）提供商的回归测试。它全面验证了连接性、标准聊天补全、结构化JSON输出以及SSE流式传输能力。适用于确保多云AI集成在持续集成/持续部署流程中的稳定性和可靠性。
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