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搜索 JSON ，共找到 484 条记录
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智能多策略网页抓取器

web-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
63
智能多策略网页抓取工具，能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换，提取表格、列表、价格等结构化数据，自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON，适合监控、重复采集与差异分析。
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SEO结构化数据标记分析

seo-schema
AgriciDaniel/claude-seo
326
检测、验证或生成网页的 Schema.org JSON-LD 结构化数据。支持富结果类型，检查已弃用模式，并提供现成模板。适用于SEO专家和开发人员。
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arXiv论文检索工具

arxiv-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
356
利用 arXiv Atom API 检索预印本，支持关键词/作者/类别/ID 查询、筛选、PDF 下载，并返回结构化 JSON，便于 AI/ML 文献收集与追踪。
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GEO结构化数据审计

geo-schema
zubair-trabzada/geo-seo-claude
104
通过检测页面中的 JSON-LD、Microdata 与 RDFa，验证 Schema.org 规范，补全缺失字段并生成可直接使用的 JSON-LD，提升 GEO 实体在 AI 平台的可发现性。
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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插件结构与内容验证

validate-plugin
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
本工具用于全面验证Claude Code插件的完整性。它不仅执行结构检查，确保插件的配置文件和权限符合Anthropic规范，还能对插件内容进行深度评分（基于SKILL.md），帮助开发者在开发和审核阶段确保插件的质量与可用性。
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智能工具调用可靠性保障

tool-use-guardian
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
这是一个为AI智能体设计的先进可靠性封装层。它能实时监控工具调用过程，自动处理和恢复多种失败场景，例如JSON截断、API超时、速率限制或多步骤链条中断。通过故障分类、检查点恢复和学习机制，确保复杂的、依赖外部工具的智能体工作流能够保持高度的稳定性和鲁棒性。
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AI代理原生命令行规范

ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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分析机器学习实验结果

analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
195
本工具用于深度分析机器学习实验结果，支持读取JSON/CSV格式的多个结果文件。它可以计算统计指标，根据模型配置和超参数生成详细的对比表格，并提炼出可执行的洞察。适用于需要解读原始实验数据、比较不同模型性能或规划后续研究方向的场景。
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Kubernetes 审计日志分析

analyzing-kubernetes-audit-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
205
解析 Kubernetes API 服务器审计日志（JSON 行格式），检测进入 Pod 执行命令、访问 Secret、修改 RBAC、创建特权 Pod 以及匿名访问等安全事件。可用于调查集群入侵、还原攻击者行为，并编写 Kubernetes 相关的 SIEM 检测规则。
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Suricata网络监控配置指南

configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
本指南详细介绍了如何部署和配置高性能的Suricata系统，用于网络入侵检测（IDS）和入侵防御（IPS）。内容涵盖了高吞吐量网络链路的多线程包处理、协议感知流量检测（如HTTP、TLS、DNS、SMB）的设置，以及生成结构化的EVE JSON日志，实现与SIEM系统的无缝集成和高级安全事件分析。
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AWS云日志异常检测

detecting-aws-cloudtrail-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
本技能利用boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常API调用行为的统计基线。它可以检测出异常的API调用模式，例如新来源、地理位置异常或高频使用，从而识别出凭证泄露、权限提升或内部威胁，为安全调查和威胁狩猎提供详细报告。
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