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Spring Boot最佳实践指南
java-springboot
github/awesome-copilot
190
本指南系统性地介绍了使用Spring Boot和Java构建高质量、高可用的企业级应用的最佳实践。内容涵盖项目结构规范、依赖注入、RESTful API设计、事务管理、安全编码以及全面的单元/集成测试策略,帮助开发者编写符合行业标准的健壮代码。
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Jest测试:JS/TS最佳实践指南
javascript-typescript-jest
github/awesome-copilot
82
本指南详细介绍了使用Jest框架进行JavaScript/TypeScript单元测试的最佳实践。内容涵盖了规范的测试文件结构、依赖项模拟(Mocking)策略、异步代码测试、快照测试以及使用React Testing Library测试组件等。它提供了全面的Jest匹配器参考,旨在帮助开发者构建高质量、高可维护性的测试套件。
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通用多语言单元测试生成器
polyglot-test-agent
github/awesome-copilot
368
这是一个先进的AI驱动型智能体,能够为几乎所有编程语言(如Python、C#、Java、Go等)生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程(研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化),确保生成的测试不仅遵循项目规范,还能成功编译、通过测试,并有效提升代码覆盖率。
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Arize追踪与可观测性配置
arize-instrumentation
github/awesome-copilot
356
本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中,特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程:首先进行代码库分析(只读),了解所有依赖和架构;随后进行仪器化实现。它支持多语言环境,深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商,旨在提供完整的系统可观测性,且不会修改核心业务逻辑。
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代码示例蓝图生成器
code-exemplars-blueprint-generator
github/awesome-copilot
382
生成可定制化提示词,扫描代码库以识别跨语言的高质量代码示例,并根据分析深度、分类方式和文档格式记录最佳实践,帮助团队保持编码一致性。
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搭建Spring Boot企业级Java项目
create-spring-boot-java-project
github/awesome-copilot
381
本指南提供了一个完整的Spring Boot Java项目搭建流程,适用于构建复杂的企业级应用。内容涵盖项目模板下载、多数据库(PostgreSQL、Redis、MongoDB)配置,集成API文档,并使用Docker Compose编排完整的容器化服务环境。
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GSAP与Framer Motion滚动动画
gsap-framer-scroll-animation
github/awesome-copilot
188
本技能旨在指导用户构建专业级的滚动动画效果。它全面覆盖了视差、吸顶、水平滚动、元素渐入等多种复杂的滚动驱动动画,支持使用GSAP ScrollTrigger和Framer Motion等主流库,适用于React、Next.js及原生JS项目的前端实现。
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GraalVM 原生镜像支持
java-add-graalvm-native-image-support
github/awesome-copilot
259
指导为 Java 应用添加 GraalVM 原生镜像支持,识别 Maven/Gradle 构建及常见框架,配置插件与反射、资源、JNI、代理等文件,循环解决构建问题并验证最终可执行文件。
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Java 提取方法重构
java-refactoring-extract-method
github/awesome-copilot
95
展示如何在 Java 中使用提取方法重构,通过将复杂方法中的可重用逻辑拆分成独立方法,提升代码可读性、模块化和可测试性,同时保持原有功能。
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Java代码重构:移除参数
java-refactoring-remove-parameter
github/awesome-copilot
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本技能专注于Java语言中的“移除参数”重构模式。它指导用户系统性地分析方法,识别并消除了冗余或未使用的参数。通过应用此重构,开发者能够显著提高代码的可读性和可维护性,降低模块耦合度,使代码结构更加简洁高效,同时保证原有功能不受影响。
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n8n JavaScript 编程指南
n8n-code-javascript
sickn33/antigravity-awesome-skills
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指导在 n8n Code 节点中编写 JavaScript、选择执行模式、使用 $input/$node 访问数据、处理 Webhook 负载并保持 [{json:…}] 返回结构,助你构建自动化流程。
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n8n工作流Python代码节点
n8n-code-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在n8n工作流中编写和管理Python代码。它涵盖了数据访问模式(如_input.all()、_input.item),支持批处理和单项处理等多种运行模式,帮助用户实现复杂的数据转换和工作流逻辑。同时,也提醒用户注意Python的局限性,并推荐优先使用JavaScript。
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