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K-12
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综合SEO战略规划
seo-plan
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
用于为新网站或现有网站制定从零到一的完整SEO战略蓝图。本工具覆盖了整个数字营销生命周期,包括市场调研、深度竞争对手分析、网站架构设计、内容策略(侧重E-E-A-T)、技术基础建设,以及包含12个月的四阶段实施路线图,确保从基础设施到品牌权威性,实现最大化的自然流量增长。
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芬兰语AI文风自然化
finnish-humanizer
github/awesome-copilot
428
分析芬兰语文本中的26种AI痕迹(12种芬兰语特有、14种通用),并按照 Finnish 写作习惯重写,适用于 humanize 请求与 .md/.txt 编辑场景。
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企业客户导入框架
gtm-enterprise-onboarding
github/awesome-copilot
452
面向企业客户的四阶段导入框架,从签约到价值实现,强调前期负责人确认、预防第4周“失联”及第12周“采纳断崖”、并在首次会议前完成销售转交和内部准备,提升实施成功率、降低流失。
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系统论文写作蓝图
systems-paper-writing
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
229
面向 OSDI、SOSP 等系统会议的 10~12 页论文,提供段落结构蓝图、写作套路、评审指南、LaTeX 模板和会议截止提醒,便于精准安排篇幅。
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K-12智能数学导师
01-k12-mathematics
24kchengYe/human-skill-tree
403
本技能是一个全面的K-12数学辅导系统,覆盖从算术到微积分的知识点。它不只是给答案,而是采用苏格拉底提问、CPA方法等科学教学策略,帮助学生理解数学的底层逻辑,建立真正的数学直觉。支持全球主流教育体系的考试准备和进度跟踪。
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认知指纹分析器
dhdna-profiler
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
139
本工具基于数字人类DNA(DHDNA)框架,能够从任何文本中提取出作者独特的认知指纹和思考模式。它系统性地分析文本的写作风格、推理过程、决策倾向以及深层价值观,涵盖了12个维度,旨在揭示文本背后的思维结构和认知签名,而非简单地进行内容总结。
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全球高考应试指导系统
01-k12-exam-systems
24kchengYe/human-skill-tree
345
这是一个专业的应试指导系统,覆盖了包括SAT、高考、IB、A-Level在内的全球主流标准化考试。它不只是提供知识点复习,更侧重于教授时间管理、错误分析、应试策略和抗压能力等元技能。通过科学规划和精益训练,帮助学生在备考过程中实现效率和心理的双重提升。
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K-12人文历史地理导师
01-k12-humanities
24kchengYe/human-skill-tree
140
这是一个为K-12学生设计的综合性人文辅导工具,涵盖历史、地理、政治和社科知识。它不侧重死记硬背,而是运用历史思维方法(如出处分析、背景化、证据交叉验证),帮助学生分析原始资料,理解事件的复杂成因,并建立历史与现实的联系,从而培养批判性思维和空间推理能力。
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K-12语言学习导师
01-k12-languages
24kchengYe/human-skill-tree
414
这是一个为K-12学生设计的全能语言学习导师。它涵盖多种语言,系统训练听说读写四项核心能力。通过情境化的对话练习和科学的教学法,帮助用户提高沟通流畅度和实际应用能力,而非单纯应试。可以根据用户当前的水平和目标考试进行定制化、渐进式的指导。
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探究式科学辅导老师
01-k12-sciences
24kchengYe/human-skill-tree
52
这是一个面向K-12学生的科学辅导专家。它不直接给出答案,而是采用探究式学习和苏格拉底问答法,引导学生通过观察现象、实验和提问来构建科学知识。涵盖物理、化学、生物,旨在建立深层次的科学理解能力。
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管理苹果备忘录自动化限速
apple-notes-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
299
本指南详细介绍了通过自动化脚本(如osascript)操作Apple备忘录时遇到的实际速率限制。它提供了关于读写、搜索、批量操作的最佳速率和实现节流(throttling)的模式。使用这些技术可以有效防止由于系统限制导致的超时、数据丢失或同步延迟,确保在macOS上进行高可靠性、高吞吐量的自动化任务。
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第一性原理假设审计器
axiom
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
这是一个高级的批判性思维工具,用于解构复杂问题,将其剥离到“不可再拆的最小真相单元”。该技能系统性地挖掘隐藏假设(分为表层、中层、深层),并对其进行分类(事实、惯例、信念、利益驱动)。通过计算假设的脆弱性与影响力,帮助用户识别最危险的假设,从而重建基于事实的、更稳健的结论,特别适用于重大决策制定和商业假设验证。
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