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TileDB VCF 变体存储

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据，支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出，适合群体基因组分析与变异数据库构建。

gnomAD 变异频率查询

gnomad-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 gnomAD 的 GraphQL 接口获取人群等位基因频率、基因约束分数与 LoF 注释，支持罕见病变异解读与耐受基因识别。

检测npm与PyPI拼写劫持

detecting-typosquatting-packages-in-npm-pypi

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过从关键依赖生成可疑名称、查询 PyPI/npm 接口并结合 Levenshtein 距离、发布时间和下载异常等信号，帮助团队在纳入依赖前定位疑似拼写劫持包。

Go 生产级库推荐

golang-popular-libraries

samber/cc-skills-golang

推荐成熟、适用于生产环境的 Go 第三方库与框架，同时优先评估标准库，辅助开发者在不同场景下选择、对比依赖并控制复杂度。

谷歌表格记账追踪器

recipe-create-expense-tracker

googleworkspace/cli

在 Google 表格中创建一个带有表头和示例费用记录的记账表格，并设置共享权限，方便团队立即记录和审核差旅开支。

结构化GitHub缺陷报告生成器

github-issue-creator

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入（如粘贴的错误日志、语音记录、截图）转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构，包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息，从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告，极大地提升了问题报告的效率和准确性。

非英语音乐人全球搜索策略

musician-non-english

EverMind-AI/EverOS

本指南提供了一套系统性的高级搜索策略，用于研究来自非西方文化区域的音乐艺术家。它指导用户如何突破仅使用英语的搜索限制，通过融入区域性关键词、文化身份（如联合国大使）和特定平台（如Coke Studio），实现跨地域、跨语言的音乐信息检索，确保查询的全面性和准确性。

利用数字定位学术论文

paper-numeric-anchor

EverMind-AI/EverOS

本技能指导用户如何为学术论文构建高精确度的搜索查询。用户不应仅依赖宽泛的主题关键词，而应优先结合论文中提及的具体数值锚点，例如精确的样本量、人口百分比、浓度值或年份范围，并将其与研究方法和学科关键词结合。使用这些数字锚点能极大地提高搜索结果的唯一性和准确性，从而精确定位所需的原始研究。

物种特征综合识别技术

bio-taxonomic-combo

EverMind-AI/EverOS

本指南提供了一种高级的物种识别方法论。它教授如何利用多个生物学特征（如栖息地、形态、行为和地理范围）进行组合推理，以精准定位目标物种。核心技巧包括：当问题涉及国家人口统计学信息时，应首先利用人口增长或地方特有物种等信息锁定国家，从而极大地缩小物种搜索范围。

笔记平台跨平台迁移指南

apple-notes-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了全面的知识库迁移方案，涵盖了Apple Notes、Obsidian、Notion等主流笔记平台之间的内容迁移。它提供了基于JXA和Bash的脚本解决方案，旨在解决HTML格式转换、附件提取和平台兼容性等技术难题，帮助用户实现高效的知识流转。

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