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搜索 Kubernetes安全 ，共找到 66 条记录
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自主DevSecOps治理编排器

aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
112
这是一个专业的DevSecOps治理工具，集成了先进的AI推理能力，用于软件开发生命周期（SDLC）中的关键审计。它能够对Linux内核补丁进行内存安全漏洞检测，分析Terraform计划以防范云成本超支，并根据自然语言需求生成最少权限的K8s配置，实现系统级的安全与财务合规性保障。
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eBPF运行时安全监控实现

implementing-ebpf-security-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
这是一个关于使用eBPF和Cilium Tetragon实现高级安全可观测性的指南。它涵盖了在内核级别实时跟踪进程执行、网络连接和文件系统访问。学习如何编写TracingPolicy CRD，利用kprobe/tracepoint hooks进行内核内过滤，并在Linux主机或Kubernetes集群上执行运行时安全策略。
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CAST AI安全基础配置

castai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
372
本指南详细介绍了CAST AI集成环境的安全加固方法。内容涵盖API密钥的生命周期管理（如轮转和密钥存储）、使用Kubernetes实施最小权限原则的RBAC配置、部署Kvisor安全代理进行运行时扫描，以及配置网络策略限制网络流量。适用于进行安全审计或提升生产环境安全等级的场景。
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Kubernetes上部署CAST AI

castai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本技能提供了一份完整的指南，用于将任何Kubernetes集群（如EKS, GKE, AKS）连接到CAST AI。它涵盖了从API密钥的生成，到使用Helm图表安装CAST AI代理，再到通过Terraform配置提供商的整个流程，旨在实现成本优化、自动伸缩和安全监控。
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本地K8s开发循环与成本优化

castai-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本指南提供了一个完整的本地Kubernetes开发流程，用于集成和测试CAST AI的成本监控功能。它允许开发者在开发环境中安全地模拟配置更改、验证Terraform模块，并实时评估潜在的云成本节约，确保部署前掌握成本意识。
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部署 Claude API 至云环境

anth-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能指导用户如何将基于 Claude API 的服务安全、稳定地部署到生产云环境。内容涵盖Docker、GCP Cloud Run和Kubernetes部署流程，并提供了密钥管理、健康检查和回滚等最佳实践，确保服务的高可靠性和可维护性。
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CAST AI生产环境检查清单

castai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份用于在生产级Kubernetes集群上部署和验证CAST AI成本优化及自动伸缩功能的完整检查清单。它涵盖了从环境先决条件、初始监控配置（阶段1），到高级自动伸缩开启（阶段2）、安全加固（RBAC、密钥管理）以及最终的上线验证步骤，确保系统平稳过渡到生产环境。
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核心AI数据管理与合规

coreweave-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在GPU云工作负载中管理大型数据集、模型权重和训练数据。它涵盖了数据生命周期管理的全流程，包括通过Kubernetes PVC安全导入、合规导出和数据验证。确保数据处理过程符合行业最佳实践、加密标准（AES-256）和数据安全合规要求。
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CoreWeave企业级RBAC权限管理

coreweave-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
280
本技能用于配置CoreWeave平台上的企业级RBAC（基于角色访问控制）和命名空间隔离策略。它指导用户如何为多团队的GPU工作负载设置严格的资源配额和权限边界，有效防止资源争抢（noisy-neighbor），实现资源隔离，并满足企业级的安全和合规性要求。
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CoreWeave多环境部署配置

coreweave-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
252
本技能旨在指导用户在CoreWeave云平台上配置和管理多环境（开发、预发布、生产）的GPU基础设施。它通过隔离Kubernetes命名空间，为每个环境设置独立的GPU配额、扩缩容策略和访问控制，确保AI/ML工作负载的资源安全与稳定性，支持从开发到生产的完整推广流程。
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CoreWeave GPU工作负载安全配置

coreweave-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本技能旨在指导用户如何在CoreWeave平台上安全部署GPU工作负载。涵盖了从API密钥管理、RBAC权限控制到网络策略（NetworkPolicy）的全面安全最佳实践。帮助用户有效隔离命名空间、保护模型权重和敏感训练数据，确保云原生环境的高安全性。
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KubeSphere DevOps凭证管理指南

kubesphere-devops-credentials
kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere DevOps凭证的管理方法和结构。它指导用户如何使用Kubernetes Secret安全存储和管理各种凭证类型，包括SSH密钥、基本认证、API令牌和kubeconfig，并提供了完整的资源结构、标签规范和API操作指南，适用于CI/CD流程自动化。
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