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搜索 LLM ，共找到 518 条记录
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X/Twitter帖子结构化阅读器

adhx
sickn33/antigravity-awesome-skills
210
该技能通过API将任何X/Twitter帖子（包括长文文章）转换为结构化的JSON数据。它可以提取作者信息、互动指标（点赞、转发）和完整的文章内容。它为LLM提供了比传统爬虫更稳定、更易于分析的结构化数据源，特别适用于内容总结和深度分析场景。
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使用 Claude API 构建应用

claude-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
本技能旨在指导开发者使用 Claude API、Anthropic SDKs 或 Agent SDK 构建基于大型语言模型的应用程序。它提供了全面的指南，包括语言检测、最佳实践（如默认模型和流式传输），以及根据实际需求（API 调用、工作流或 Agent）选择正确的开发层级。
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AI模型提示注入攻击检测

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该工具提供多层级的AI模型提示注入攻击检测能力。通过结合正则表达式、结构异常评分和DeBERTa分类器，能够识别聊天机器人、AI代理和RAG流程中的直接或间接攻击。适用于构建输入验证层和历史交互日志审计，是保障LLM安全的关键组件。
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NTLM重放攻击事件关联检测

detecting-ntlm-relay-with-event-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供了一套全面的NTLM重放攻击检测框架。通过关联Windows事件4624日志，它能识别源IP与主机名不匹配的异常登录，检测Responder或LLMNR劫持的痕迹，并审计SMB/LDAP协议签名，适用于Active Directory环境下的凭证狩猎和安全审计。
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本地大型语言模型评估工具

hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
51
本技能用于在本地硬件上运行Hugging Face Hub模型的综合评估。它支持多种评估框架，包括`inspect-ai`和`lighteval`，并提供灵活的后端选择（如`vllm`, Transformers, 或`accelerate`），以优化性能和兼容性。适用于本地GPU基准测试、烟雾测试和后端选择，但不负责远程任务调度或结果发布。
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实现FIDO2硬件安全密钥认证

implementing-hardware-security-key-authentication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能详细指导如何使用FIDO2/WebAuthn协议构建认证服务（Relying Party Server）。涵盖了完整的密码级认证流程，包括硬件安全密钥（如YubiKey）的注册和管理，以及设备内置凭证（Passkeys）的部署。是实现抗网络钓鱼多因素认证（MFA）和密码系统迁移的关键方案。
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LLM护栏：输入输出安全防护

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
用于为大型语言模型（LLM）应用添加安全护栏。它能拦截和验证用户输入（如提示注入、敏感信息）和模型输出（如幻觉、有害内容），确保内容符合预设的业务规则和Schema。适用于构建安全、可靠的聊天机器人或RAG系统。
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学术论文图表AI生成器

paper-illustration
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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专业的学术论文图表生成工具。它采用多阶段、迭代式的流程，利用AI模型（如Gemini和Claude）来解析请求、优化复杂的架构布局、检查学术规范（如CVPR/NeurIPS风格），最终生成达到出版级别的高质量插图和流程图，专为科研人员设计。
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AI驱动的OSINT关联分析

performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能结合AI/LLM推理能力与行业主流OSINT工具（如Sherlock、theHarvester和SpiderFoot），对收集到的来自多个源头的碎片化数据进行深度关联分析。它能够将用户的用户名、邮箱、域名记录、泄露数据库信息等，整合为统一的、带置信度评分的目标情报档案，适用于复杂的身份关联和目标画像构建。
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自动化智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
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该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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AI安全评估专家

ai-security
alirezarezvani/claude-skills
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定向评估AI/LLM系统，检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用，结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
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LLM成本优化与架构设计

llm-cost-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
181
本工具旨在帮助工程师和产品经理系统性地优化大型语言模型（LLM）的API调用成本。通过模型分流、提示缓存和输出长度控制等工程方法，实现显著的成本节约，确保AI功能在规模化应用中的成本可控和可持续部署。
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