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搜索 LLM ，共找到 403 条记录
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Together AI SDK开发模式

together-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
本技能包提供了使用Together AI API的生产级开发模式。它包括单例客户端管理、带重试逻辑的错误封装和请求构建器，用于处理所有LLM推理任务。内容涵盖了OpenAI兼容API的使用，确保开发者能够构建稳定、高性能的AI应用，并支持聊天、嵌入和微调等多种场景。
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工具滥用与代码执行检测

tool-abuse-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
125
本技能提供了一套全面的安全审计框架，用于检测具备外部工具（文件系统、命令执行、网络访问）的AI代理的安全性。它通过对话探测技术，如命令注入、路径遍历和SSRF攻击，来识别代理是否可能被诱导执行意外或恶意的代码，或访问敏感资源。适用于Agent安全红队测试。
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清除AI写作模式痕迹

unslop
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
unslop是一个命令行工具，用于对文本进行后期处理，旨在移除AI生成文本中常见的、可识别的写作模式和痕迹。它可作为发布文档、博客文章或任何来自大型语言模型（LLM）内容的最终校验步骤，确保内容更自然、更具人性化，提升最终发布质量。
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科学领域机器学习资源发现

hugging-science
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
230
科学领域机器学习资源发现工具。它是一个精选的索引，汇集了生物学、化学、物理学、医学等多个科学领域的AI/ML数据集、模型和互动演示。帮助研究人员高效发现和使用高质量的科学资源，解决复杂的科学计算和研究问题。
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工作流分析与技能提炼

autoskill
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
215
本技能通过本地屏幕流守护进程，分析用户历史的工作流数据，自动检测和聚类重复的工作模式（如研究流程）。它将这些模式与现有技能进行比对，并能草拟出新的技能或优化组合方案，让用户能够回顾和推广发现的流程。该技能强调本地隐私保护，所有数据处理和检测都在设备本地完成。
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AI/ML安全专家攻击手册

ai-ml-security
yaklang/hack-skills
302
本手册是一份全面的AI/ML安全指南，详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击（如pickle RCE、数据投毒）、对抗样本（FGSM、PGD、物理世界攻击）、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。
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LLM提示词注入攻击手册

llm-prompt-injection
yaklang/hack-skills
407
本手册提供了一份专业的LLM提示词注入攻击剧本，涵盖了所有高级攻击技术。包括直接指令覆盖、通过外部数据源污染（如RAG），以及利用工具和函数调用链进行数据窃取和绕过安全机制。适用于AI应用的深度安全测试与防御加固。
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网络协议专家级攻击手册

network-protocol-attacks
yaklang/hack-skills
371
本手册提供了专家级的网络协议攻击技术，涵盖了ARP欺骗、LLMNR/mDNS投毒、WPAD滥用、DHCPv6攻击、VLAN跳跃和STP操纵等多个层面。适用于渗透测试和红队演练，旨在实现中间人攻击（MitM）、凭证捕获和深入的网络环境渗透。
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NTLM重放与身份胁迫攻击手册

ntlm-relay-coercion
yaklang/hack-skills
391
这是一份专家级手册，详细介绍了NTLM重放和身份胁迫的先进攻击技术。内容涵盖了针对SMB、LDAP、HTTP和MSSQL等多个协议的跨协议攻击，包括LLMNR中毒、PetitPotam等方法，旨在实现绕过标准身份验证的域控权限提升。
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AI开源项目仓库搜索

search
taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories
483
这是一个专业的开源AI工具库检索系统。它可以搜索超过2500个精选的LLM、ChatGPT相关开源项目，涵盖RAG、AI Agent、NLP、LangChain等多个领域。用户只需输入自然语言描述，系统即可自动解析、提取关键词，并在多个分类中进行精准查找，帮助用户找到最合适的开发资源。
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网页数据源追溯审计工具

mock-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
MockHunter是一个专业的网页审计工具，用于对实时网页进行全面的“真实性检查”。它能识别页面上所有可见数据元素的真实来源，并给出详细的判定结果，包括：真实数据(REAL)、模拟数据(MOCK)、大型语言模型生成(LLM)、硬编码值(HARDCODED)、断点(BROKEN)或未知(UNKNOWN)。特别适用于审核AI生成的界面或在展示MVP前进行数据层级的验证。
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预发布代码全景审计

ship-gate
alirezarezvani/claude-skills
230
这是一个全面的预生产代码审计工具，能扫描代码库，检查安全、数据库、部署、代码质量、AI/LLM使用、依赖、前端和可观测性等八个关键领域。它会拦截部署操作，直到所有关键问题解决。该工具不依赖特定技术栈，提供详细的通过/失败/手动报告。
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