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LaTeX论文分节撰写
paper-write
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
339
根据论文大纲逐节生成LaTeX论文草稿。支持ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、AAAI、ACM、IEEE等会议期刊的格式要求,自动从DBLP/CrossRef获取真实BibTeX引用避免虚构文献,处理匿名审稿与页数限制,并可选参考论文的风格进行结构性仿写。适合在已有研究计划后开始写论文正文时使用。
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论文写作流水线
paper-writing
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
379
将论文写作的五个子能力串联成一条完整的自动化流水线:从叙事报告出发,依次完成规划、配图、写作、编译与AI审稿改进,最终生成可投稿的PDF。支持按会议或期刊切换模板与样式,并可提取参考论文的结构风格作为写作范本。
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数学奥林匹克解题器
math-olympiad
anthropics/claude-plugins-official
216
专注于 IMO、Putnam、USAMO、AIME 等竞赛数学题,先多轮推理优化解法,再用独立的对抗验证器查找漏洞,最终输出可信度报告与通过验证的 LaTeX 证明。
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科研写作助理
writing
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
268
结合深度研究与真实引用,生成 LaTeX/BibTeX 格式的学术论文、综述、资助申请书与临床报告,并自动校验排版,确保科研级文稿的完整性与专业度。
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学术海报生成工具
paper-poster
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
396
注意:此技能已过时,不应再用于创建新的海报。相关功能已由 /paper-poster-html 替代。用户必须立即迁移到新的 HTML/CSS 流程来生成准确、符合尺寸限制的海报,切勿使用旧的 LaTeX 工作流。
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论文幻灯片生成
paper-slides
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
303
从已编译论文生成会议演示幻灯片(beamer LaTeX 转 PDF 和可编辑 PPTX),包含演讲者备注和完整演讲稿。支持多种会议风格和演讲类型(口头报告、快闪报告、海报演讲),自动完成内容提取、幻灯片生成和评审反馈。
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论文至会议演示幻灯片
presenting-conference-talks
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
395
本技能能够将一份完整的学术研究论文,高效转化为专业的会议演示幻灯片。它提供两种输出格式:用于精美排版的Beamer LaTeX PDF和可编辑的PPTX。支持多种演讲类型(海报、重点、口头报告、邀请报告),并包含详细的演讲结构和讲稿指南,是学术研究人员准备大型会议演讲的必备工具。
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系统论文写作蓝图
systems-paper-writing
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
423
面向 OSDI、SOSP 等系统会议的 10~12 页论文,提供段落结构蓝图、写作套路、评审指南、LaTeX 模板和会议截止提醒,便于精准安排篇幅。
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LaTeX 学术海报设计
latex-posters
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
83
使用 LaTeX 制作专业的研究海报,支持 beamerposter、tikzposter 和 baposter。包含布局设计、配色方案、多栏格式、图片集成,以及 AI 驱动的视觉元素生成,适用于会议展示和学术海报。
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证据导向市场调研工具
market-research-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
274
该技能用于生成可审计的市场研究报告和市场规模测算场景。确保每个主张都能追溯到原始来源,区分事实与估算。适用于市场定义、竞争格局分析及带有敏感性分析的预测模型构建。支持 Python 工作流和 LaTeX 模板。
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科研演示幻灯片制作
scientific-slides
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
220
为学术会议、研讨会、答辩等科研场景制作专业幻灯片,提供结构规划、设计模板、时间把控、引用规范与可视化校验,支持 PowerPoint 和 LaTeX Beamer。
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Python 符号数学计算库
sympy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
439
SymPy 是 Python 符号数学库,支持代数、微积分、方程求解和线性代数等精确计算。适用于物理计算、代码生成及 LaTeX 输出,当需要高精度而非数值近似时使用。
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