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LangGraph子图与复杂系统构建

langchain-langgraph-subgraphs

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能深入讲解LangGraph的子图（Subgraph）和组合机制，用于构建复杂的多智能体系统，如规划器-执行器或分层团队。内容重点解决了子图间共享状态的传递（P21）和回调函数作用域（P28）等关键陷阱。学习如何通过显式定义状态合同和掌握Send、Command等高级模式，构建可靠、可隔离的复杂工作流。

LangChain中间件高级模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了LangChain和LangGraph的标准化中间件模式，用于构建健壮的LLM应用。它解决生产环境中的关键问题，如跨租户PII泄露、令牌预算超支、提示注入防御（Guardrails）和缓存污染，确保AI应用的安全性、可靠性和成本控制。

LangChain OTEL 可观测性追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在将LangChain 1.0和LangGraph 1.0的工作流深度集成到OpenTelemetry（OTEL）原生后端。它解决了核心可观测性痛点，包括确保提示词内容（Prompt Content）的准确捕获、实现子图（Subgraph）级的跨越式Span传播，并提供延迟、成本等五个LLM特定的服务级别目标（SLO）。适用于需要合规性、多租户或现有OTEL堆栈的场景。

多智能体系统架构设计开发

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能专注于设计和优化生产级别的多智能体系统架构。它深入讲解如何利用LangGraph、LangChain等工具构建复杂的AI工作流，涵盖了状态管理、智能体路由、记忆系统和工具调用。适用于构建超级管理者、规划器等健壮、可扩展的AI系统。

AI智能体开发全流程工作流

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sickn33/agentic-awesome-skills

这是一个系统化的多阶段工作流，用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统，到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。

LangGraph 状态化智能体开发

sickn33/agentic-awesome-skills

基于 LangGraph 构建生产级有状态多角色 AI 智能体的专家指南，涵盖图结构设计、状态管理、循环与分支、检查点持久化、人机协同模式以及 ReAct 智能体工作流。

LangChain智能体开发

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sickn33/agentic-awesome-skills

精通使用LangChain和LangGraph构建生产级AI智能体，涵盖架构设计、记忆系统、RAG、工具集成、部署优化与测试评估。

多智能体架构师

multi-agent-architect

sickn33/agentic-awesome-skills

使用LangGraph、LangChain和DeepAgents设计和优化生产级多智能体系统。提供创建主管、规划、研究、编码和验证智能体的结构化工作流，支持记忆和工具调用管道。

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