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UMAP 高效降维可视化

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

UMAP 提供快速非线性流形降维，可生成保留局部与全局结构的嵌入，适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。

SRED项目报告整理工具

sred-project-organizer

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于系统化地整理和记录用户过去一年的项目工作。它能够接收和处理分散的原始证据（包括GitHub PR、Notion文档和Linear票据），评估项目是否符合SRED标准，并生成结构化的详细项目报告。最终报告将以标准化的形式输出到Notion文档中，适用于学术论文提交或专业作品集展示。

年度工作成果汇总报告

sred-work-summary

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具能够收集并整合用户过去一年的全部工作产出，包括GitHub PRs、Notion文档和Linear工单。它会自动将这些工作成果按照项目进行分类和归档，生成一份结构化、完整的年度工作总结报告，非常适用于专业的年度汇报和成果展示。

专业级图标库与AI生成工具

iconsax-library

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于为现代数字产品提供专业级、高度一致的图标系统。本技能提供丰富的图标库和AI生成功能，支持用户根据项目需求和品牌风格（如线性、粗体、双色调），创建具有极高设计感和专业度的定制图标，从而提升整体界面的视觉品质和用户体验。

自主AI开发流程编排

sickn33/antigravity-awesome-skills

AgentFlow能够将您现有的看板工具（如Asana、GitHub）转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理，在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段（如研究、构建、测试），并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审，实现端到端、防崩溃的流程管理。

统一警报与通知管理系统

unified-notifications-ops

affaan-m/everything-claude-code

本技能旨在解决来自GitHub、Linear、本地钩子等各种工具的通知碎片化和噪音问题。它提供了一个统一的、操作化的工作流设计框架，用于整合和管理所有警报。核心目标是通过定义明确的严重性等级、责任人、路由渠道和后续操作步骤，将分散的通知流汇聚成单一、可操作的流程。

Linear 自动化工具包

linear-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动执行 Linear 中的任务、项目、迭代、标签、评论及 GraphQL 查询，帮助团队统一管理状态与流程，无需直连 API。

Python 符号数学计算库

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

SymPy 是 Python 符号数学库，支持代数、微积分、方程求解和线性代数等精确计算。适用于物理计算、代码生成及 LaTeX 输出，当需要高精度而非数值近似时使用。

UMAP 非线性降维工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 UMAP-learn 进行快速、可扩展的非线性降维，适用于二维/三维可视化嵌入、聚类预处理、监督与半监督 UMAP、DensMAP、AlignedUMAP 及参数化 UMAP 工作流，并包含关键参数调优指南。

营销分析与归因建模

analytics-attribution

aitytech/agentkits-marketing

专注于营销绩效衡量、归因模型构建和投资回报率（ROI）分析。适用于搭建详细的营销效果追踪系统、分析各个渠道的转化表现，以及生成包含CAC、LTV等关键指标的商业报告，实现数据驱动决策。

Linear/Jira问题看板自动化处理

ComposioHQ/awesome-codex-skills

该CLI工具用于自动化处理Linear和Jira的问题看板。用户可以通过命令行批量拉取、去重、打标签、重新指派负责人和发布摘要，完成完整的问题排查流程。适用于每周例行的问题清理、发布后的Bug扫查，以及跨工具的数据同步。

Linear项目与任务管理

ComposioHQ/awesome-codex-skills

本技能为Linear平台提供结构化、全面的项目和问题管理工作流。它支持用户通过自然语言进行任务管理，帮助执行冲刺计划、缺陷分类、工作量平衡等复杂流程，确保团队协作和产品开发流程的顺畅高效。

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