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数据库结构与关系探索

schema-exploration

本技能用于深入理解和探索数据库的整体结构。它支持列出所有可用表、根据自然语言提问进行智能表过滤，获取详细的表结构（包括列名、数据类型、主外键）以及表之间的关联关系。最终目的是生成标准化的M-Schema格式，为后续的复杂SQL查询编写提供精确的上下文模型。

综合科学数据探索分析

exploratory-data-analysis

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

适用于分析任何专业的科学数据文件。支持超过200种主流格式，涵盖化学、生物信息学、显微成像、光谱学等多个领域。它能够自动识别文件类型，评估数据质量和结构，并生成详细的Markdown报告，为用户提供深入的洞察和后续分析建议。

Python统计可视化库

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Seaborn是基于Matplotlib的Python高级数据可视化库，专为创建美观且统计丰富的图表而设计。它擅长探索多变量关系、可视化数据分布（如箱线图和小提琴图），能够用最少的代码生成面向数据集的统计图表。非常适合数据探索和生成高质量的出版级图表。

统计学与数据分析导师

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24kchengYe/human-skill-tree

本导师旨在培养用户深层次的统计学思维能力。它覆盖了数据分析的完整流程，包括描述性统计、数据可视化、假设检验和回归建模。强调理解统计方法背后的逻辑和原理，而非机械地套用公式。适用于所有使用Python, R, SPSS等工具进行数据分析的学习者。

HTML设计原型

alchaincyf/huashu-design

用HTML制作高保真原型、交互演示、幻灯片和动画，并支持设计变体探索、风格方向建议与专家评审。

实时设计参数调整面板

nexu-io/open-design

该技能可以将任何HTML设计稿（如着陆页、仪表板）包裹在一个侧边栏控制面板中。用户可以通过该面板实时调整多个设计变量，包括主色、字号比例、布局密度和深浅模式等，这些调整都是通过重写CSS自定义属性实现的。所有参数变化都会持久化存储，支持用户持续探索和测试设计的各种变体。

LoRaWAN与亚GHz攻击

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SnailSploit/Claude-Red

用于捕获、分析与重放LoRaWAN及433/868/915MHz亚GHz无线信号，适合测试物联网部署、车库门、固定码遥控器、TPMS等弱认证设备。

用户发现访谈指南

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mohitagw15856/pm-claude-skills

提供一套完整的用户访谈和客户发现研究框架。它指导用户设计从招募、行为探询到数据综合分析的全流程访谈指南。核心在于通过挖掘用户的过往行为和真实痛点，避免基于假设的臆测，确保研究结果具有极高的实操价值和指导意义。

使用DuckDB查询Fabric湖仓数据

data-goblin/power-bi-agentic-development

该技能允许用户使用DuckDB查询OneLake中存储的Delta Lake表和原始文件。它支持两种运行模式：本地命令行或Fabric Notebook环境。适用于数据探索、数据质量验证、Schema发现以及跨Fabric生态系统的即时数据分析。

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