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蒙特卡洛根因分析
monte-carlo-analyze-root-cause
sickn33/agentic-awesome-skills
300
指导使用 Monte Carlo MCP 工具调查数据事件(如新鲜度延迟、量异常、模式变更),结合可观测性元数据与直接数据查询,找出根本原因。
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蒙特卡洛监控创建
monte-carlo-monitor-creation
sickn33/agentic-awesome-skills
370
指导用户先完成请求与表信息验证,再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML,由 CLI 或 CI/CD 方式应用,避免直接创建监控。
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Monte Carlo 监控顾问
monte-carlo-monitoring-advisor
sickn33/agentic-awesome-skills
367
分析数据覆盖范围缺口,为仓库表和 AI 代理创建监控。提供用例分析、数据质量监控和代理可观测性。帮助识别存在异常的未监控表并通过 MCP 工具生成监控配置。
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蒙特卡洛数据质量修复
monte-carlo-remediation
sickn33/agentic-awesome-skills
455
使用蒙特卡洛 MCP 工具调查并修复数据质量警报。执行根本原因分析,评估影响范围,发现修复工具,并执行修复操作或在不确定时升级问题。
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n8n MCP工具专家
n8n-mcp-tools-expert
sickn33/agentic-awesome-skills
126
高效使用n8n-mcp MCP工具集的专家指南,涵盖节点发现、配置验证、模板管理和工作流操作,提供工具选择指导和参数格式说明。
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n8n 多实例管理
n8n-multi-instance
sickn33/agentic-awesome-skills
395
安全选择并切换多个 n8n MCP 实例(如生产、测试环境),在执行操作前确认目标。防止因实例错误导致的数据误写,特别是在处理凭证写入时。确保工作流自动化任务在正确的环境中运行。
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Neon 无服务器 PostgreSQL 指南
neon-postgres
sickn33/agentic-awesome-skills
402
Neon 无服务器 PostgreSQL 使用指南和最佳实践。涵盖设置、连接方法、分支、自动扩展、零缩放、只读副本、连接池、Neon 认证、CLI、MCP 服务器、REST API 以及 TypeScript 和 Python SDK。适用于开发服务器less数据库解决方案的开发者。
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Neon 数据库分支管理
neon-postgres-branches
sickn33/agentic-awesome-skills
106
创建和管理 Neon Postgres 分支用于测试和开发。支持包含真实数据的普通分支用于迁移测试,以及仅包含架构的分支用于敏感数据工作流。使用 Neon CLI 或 MCP 创建、验证和重置分支。适用于隔离测试环境和生产数据迁移测试。包含分支类型选择指南和工具认证说明。
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AI智能体工具与端点发现
not-human-search-mcp
sickn33/agentic-awesome-skills
94
这是一个远程MCP服务器,专为AI智能体设计。它允许智能体搜索和检查一个包含大量AI就绪网站的索引,用于动态发现和验证外部工具、API和MCP端点。核心功能包括检查网站是否暴露了机器可读的接口,以及验证这些端点是否能响应JSON-RPC请求。
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Notion 自动化指南
notion-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
493
通过 Rube MCP 的 Composio Notion 工具包,分步指导连接、页面、数据库、块与评论自动化操作,强调先查 schema 再用工具。
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OneDrive文件自动化管理
one-drive-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
148
本技能提供全面的OneDrive文件生命周期自动化管理功能。用户可以通过此工具实现文件搜索、上传、下载、文件夹管理、创建分享链接以及精细化的权限控制。它支持完整的业务流程自动化,特别适合需要处理云端文档存储和协作场景的业务场景。
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Ontoly 软件图谱分析
ontoly-software-graph
sickn33/agentic-awesome-skills
401
基于 TypeScript 仓库构建确定性软件图谱,并通过 CLI、MCP 服务与智能体技能提供查询,用于架构评审、请求链路追踪、变更影响分析、依赖拓扑与死代码检查,让代码理解有据可依,而非直接翻查源码。
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