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数据密集型界面设计

data-dense-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
334
本指南提供了一套创建超紧凑、高信息密度界面的设计规范。适用于金融交易终端、专业仪表盘或开发者工具等场景，旨在在有限空间内展示最大化的数据量，追求极致的专业性和功能性。
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YouTube讲座笔记提取器

youtube-notetaker
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
该工具能够将冗长的YouTube讲座和视频内容，转化为一套结构化、可离线的个人学习笔记库。每个视频都会生成一个Markdown文件，其中包含关键幻灯片截图、完整的带时间戳的文本记录以及可编辑的笔记区域，帮助用户系统化地学习和复习知识。
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分析勒索软件加密机制

remote-access-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南深度解析勒索软件使用的加密技术，涵盖AES、RSA、ChaCha20和混合加密方案。内容包括识别加密算法、分析密钥生成与管理模式，以及逆向工程文件加密流程，旨在评估数据解密的可行性，支持数据恢复。
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品牌识别与一致性管理

brand
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
477
用于管理品牌全方位的识别系统，包括品牌语音、视觉风格、核心信息框架和资产规范。它能帮助团队将品牌指南（如Markdown）自动同步到设计令牌和代码中，确保产品、内容和设计在任何平台上的高度一致性和专业性。
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使用Plaso构建超级时间线

building-super-timelines-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能指导如何使用Plaso工具集，将文件系统、注册表、日志、浏览器历史等海量且异构的数字取证证据源，统一构建成一个完整的、规范化的超级时间线。适用于事件响应、调查取证和关联分析，尤其擅长揭示时间戳篡改或日志清除等反取证行为。
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使用Falco检测容器运行时威胁

detecting-container-runtime-threats-with-falco
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用Falco和eBPF技术，在Kubernetes和Docker环境中编写和部署自定义安全规则。它能够实时、高效地检测容器逃逸、命名空间滥用、特权挂载以及各种系统调用异常等运行时威胁，是强化DevSecOps流程和提升容器安全态势的核心工具。
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检测依赖混淆攻击

detecting-dependency-confusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在检测和预防跨多个包生态系统（npm, PyPI, Maven等）的依赖混淆攻击。它通过枚举内部包名，识别哪些私有包名未在公共注册中心注册，从而被攻击者劫持。该方法提供了检测和预防双重能力，用于强化CI/CD流水线和软件供应链的安全。
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软件包拼写错误与仿冒检测

detecting-typosquatting-packages
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
308
本技能用于在安装前主动检测软件包名称中的拼写错误、品牌仿冒或恶意变体（即“拼写错误植入”攻击）。它支持跨npm、PyPI和crates.io等主流生态系统，通过先进的算法和专业工具，帮助开发者在软件供应链层面防御潜在的安全漏洞，是CI/CD安全门的关键组件。
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动画与动效质量评审

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的前端技能，用于对动画、动效和交互代码（如CSS过渡、Framer Motion等）进行严格的“匠心”评审。它评估的不仅是功能性，还包括性能、可访问性、物理准确性和运动设计的整体质量。当需要对界面过渡、关键帧或手势动效进行深度评审时使用。
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Cron定时任务诊断校验

cron-doctor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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一个专业的Cron表达式诊断工具。它能深度校验和描述定时任务表达式，防止因语法通过但逻辑错误的“静默失败”。它特别检测了不可能日期、混淆的逻辑语义、资源突刺、步进漂移等五个常见陷阱，帮助用户准确理解和部署定时任务。
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黏土风拟态设计指南

claymorphism
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了黏土拟态（Claymorphism）这一趣味性、触感的UI/UX设计风格。它强调使用柔软、圆润的形状、充气般的3D体积感和连续曲线，使界面元素看起来像软陶土或气球。提供了Web、iOS和Flutter平台的实现原理。
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1000基因组项目个体变异查询

onekgpd
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
258
该技能用于对1000基因组项目（1000 Genomes Project）数据集进行个体级别的基因变异查询。用户可以查询特定区域内携带的基因变异，或找出携带特定变异的个体。它支持计算个体间亲缘关系，并结合等位基因频率、AlphaMissense等多种注释进行深度分析，适用于遗传学和生物信息学研究。
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