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搜索 MIT ，共找到 2521 条记录
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基于PRD实现工作

implement
sickn33/agentic-awesome-skills
97
此技能指导如何根据PRD或一组问题来实现工作。它强调遵循项目的测试工作流程，定期运行类型检查和测试，审查差异，并仅在主题分支上提交授权范围。当需要根据文档化需求实现功能或修复时使用。
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故障应急响应工作流

incident-response-incident-response
sickn33/agentic-awesome-skills
98
该技能用于编排多智能体事件响应工作流，遵循现代 SRE 最佳实践。涵盖检测、定级、调查、缓解和恢复阶段，确保快速服务恢复与经验学习。包括严重性分类、可观测性分析、根因分析及部署策略，适用于关键系统中断和安全事件处理。
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事件响应运行手册模板

incident-runbook-templates
sickn33/agentic-awesome-skills
231
提供可定制的事件响应运行手册模板，涵盖检测、分诊、缓解、解决和沟通流程。包含事件严重程度分级、运行手册结构及针对服务中断、高延迟等场景的具体操作步骤，适用于创建应急程序、建立升级路径及响应活跃事件。
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多智能体研究综合

infinite-gratitude
sickn33/agentic-awesome-skills
215
用于规划并综合多视角研究：仅在获授权时启用并行智能体，明确研究问题、来源与交付物，逐视角记录证据与不确定项，再通过一手资料去重并消解冲突。含适用范围、隐私与验证限制。
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输入边界数据验证协议

infinity
sickn33/agentic-awesome-skills
490
本协议旨在为所有数据入口（如API请求体、用户输入、环境变量、Webhook等）建立严格的边界层。它要求执行四阶段流程：边界检测、信任分类、强制过滤（类型校验、模式校验、清洗）和最终自检。核心目的是确保不受信任的数据在进入业务逻辑前都经过彻底净化，从而有效防止SQL注入、XSS等安全漏洞和运行时崩溃。
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Kubernetes清单生成器

k8s-manifest-generator
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424
提供逐步指导，创建生产级Kubernetes清单，包括部署、服务、配置映射、密钥和持久卷声明。应用最佳实践、资源限制、健康检查和安全性上下文，支持多环境部署。
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Kimi委托

kimi-delegate
sickn33/agentic-awesome-skills
292
将有限编码任务委托给Kimi Code CLI，并自行审查和提交变更。协调者编写任务简报，调度无头Kimi实施者，等待完成，验证结果变更，并在门禁通过后提交。
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大模型应用安全

llm-app-security
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247
通过输入验证、输出控制和租户隔离，保护大模型应用免受提示注入、数据泄露和滥用。实施 OWASP LLM Top 10 缓解措施，提供 Python 和 Node.js 代码示例。
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LLM 网关部署

llm-gateway
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308
部署统一的 LLM API 网关，实现多模型负载均衡、速率限制、密钥管理、语义缓存、故障回退路由和成本追踪。
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多智能体架构设计模式

multi-agent-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
249
本技能涵盖多智能体系统设计，用于突破单智能体上下文限制。包括主管/协调器、蜂群和分层架构模式。核心概念涉及上下文隔离、并行执行、令牌经济学及任务专业化，适用于复杂任务协调。
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多租户大模型托管平台

multi-tenant-llm-hosting
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208
在共享GPU推理基础设施上设计安全的多租户大模型托管平台，涵盖租户隔离、配额限流、成本归因、邻居噪声防护与按租户策略控制，适用于vLLM与Kubernetes部署场景。
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n8n Python 代码节点指南

n8n-code-python
sickn33/agentic-awesome-skills
127
本技能指导用户在 n8n 代码节点中编写 Python 代码，重点讲解标准库的使用。它详细说明了无法使用外部包的临界限制，并提供 HTTP 请求和数据分析的替代方案。用户将学习何时优先选择 Python 而非 JavaScript，以及如何安全地在 n8n 环境中处理特定语法需求。
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