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本地AI代码预审工作流
coderabbit-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
使用CodeRabbit CLI将AI代码审查集成到本地开发流程中。该工作流允许开发者在提交或推送代码到远程仓库之前,对暂存或未暂存的更改运行全面的AI驱动审查。这建立了一个关键的“两层”审查机制,在本地命令行层提供即时且快速的反馈,从而显著提高代码质量和开发效率。
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处理CodeRabbit与GitHub API限流
coderabbit-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
本技能提供了一套完整的指南和脚本,用于处理与CodeRabbit和GitHub API相关的速率限制问题。它涵盖了CodeRabbit自身的审查限制和GitHub的API配额限制,提供了安全的页面分页、GraphQL优化和缓存策略,确保自动化流程的稳定性和可靠性。
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AI代码审查与变更日志生成
codex-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
本技能提供专业的AI代码审查服务,集成了Codex AI能力。它适用于在提交代码前进行专业代码质量检查、自动化生成项目的变更日志(CHANGELOG),以及管理和审查大型代码重构项目,确保代码规范性和可追溯性。
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规范化 Git 提交信息
commit
sickn33/antigravity-awesome-skills
456
本技能用于生成符合Sentry规范和Conventional Commit格式的Git提交信息。它强制要求提交信息包含类型、范围、主体、详细描述(说明修改的目的)以及Issue引用。在任何代码修改提交场景使用,以确保版本历史清晰、可追溯且标准化。
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提交信息格式化
commit-message-formatter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
为 DevOps 基础流程提供自动化的提交信息格式化指导,涵盖模式、实践与校验,确保版本控制提交规范统一。
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生成结构化PR审查文档
comprehensive-review-pr-enhance
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
本技能可根据Git差异(diff)自动生成结构化、全面的拉取请求(PR)描述。它不仅提供变更摘要,还能自动添加详细的变更分类(如代码、测试、配置等)、安全风险评估,以及针对不同文件类别的专业审查清单,极大地提升代码审查的深度和效率。
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基于TDD的工作流程实现
conductor-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
该技能旨在指导用户根据既定的实现计划,严格遵循TDD(测试驱动开发)工作流来完成复杂的开发任务。它涵盖了从环境准备、任务识别、编写失败测试、实现代码、重构,到阶段提交和最终验证的全生命周期过程,确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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基于工作单元的Git回滚
conductor-revert
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
本技能提供了一个结构化的、具备Git意识的撤销机制。它允许用户根据整个工作流(Track)、特定阶段(Phase)或单个任务(Task)来精准回滚版本历史。该功能包含严格的预检查、详细的执行计划展示,并安全地按时间顺序执行Git回滚,确保了复杂流程撤销的准确性和可追溯性。
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上下文优化策略
context-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能提供了一套高级的LLM上下文管理框架,旨在提升有限上下文窗口的有效容量。它涵盖了压缩、观测屏蔽、KV缓存优化和上下文分区等四种核心技术。通过优化Token使用,可以有效解决上下文限制问题,帮助构建成本更低、延迟更小、能处理大规模文档和复杂任务的生产级AI Agent系统。
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成本感知LLM管道优化
cost-aware-llm-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
265
该模式提供了一套构建成本优化LLM应用管道的完整方案。它结合了基于任务复杂度的模型路由、不可变成本追踪、有限重试逻辑和提示缓存等技术,帮助开发者在保证输出质量的同时,有效地控制和管理LLM API的支出,适用于处理高并发、多变复杂度的生产级任务系统。
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Kubernetes 部署生成器
creating-kubernetes-deployments
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
在创建或更新应用的部署、服务、ConfigMap、Secret 或其他 Kubernetes 资源时,生成包含健康检查、TLS、资源限制等最佳实践的生产级 Deployment、Service、Ingress 与 HPA 清单。
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AI驱动的Git工作流集成
cursor-git-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
123
该功能将AI能力深度集成到Cursor IDE的Git工作流中。它能帮助开发者自动生成符合规范的Commit Message,利用`@Git`上下文进行全面的代码审查(包括检查漏洞、缺失的错误处理等),并提供解决复杂合并冲突的指引,显著提升版本控制的效率和代码质量。
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