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MITRE ATT&CK检测覆盖映射
implementing-mitre-attack-coverage-mapping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
211
本方法论为SOC团队提供了一个以对抗者为中心的评估框架,用于衡量安全检测能力。通过系统性地映射现有SIEM规则和数据源,可识别关键的检测漏洞,优先制定规则开发,并持续衡量安全运营中心的防御成熟度。
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SIEM安全检测用例构建
implementing-siem-use-cases-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
93
本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架,在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则,建立结构化的检测流程,以弥补安全盲点,显著提升安全运营中心(SOC)的威胁检测能力。
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MISP 威胁情报平台构建
implementing-threat-intelligence-platform
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
基于 PyMISP 构建 MISP 威胁情报平台,采集多源 IOC、关联事件、标注 ATT&CK 技术、通过 VirusTotal 与 AbuseIPDB 丰富数据,并导出 STIX 2.1 供 SIEM 使用。
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基于MITRE ATT&CK的威胁建模
implementing-threat-modeling-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
本技能指导安全运营中心(SOC)团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序(TTPs)映射到组织资产上,从而识别关键的检测覆盖漏洞,帮助优先投入防御资源,并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。
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MITRE ATT&CK检测技术映射与覆盖率分析
mapping-mitre-attack-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
426
该技能用于将观察到的攻击者行为、安全告警和检测规则映射到MITRE ATT&CK框架。它能够量化当前的安全检测覆盖率,帮助构建ATT&CK热力图,为SIEM告警打标签,并根据威胁行为者手册来优先排序安全控制措施,从而进行全面的安全风险评估。
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检测横向移动战术
performing-lateral-movement-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能用于检测攻击者在初始入侵后执行的横向移动战术,并将行为映射到 MITRE ATT&CK TA0008。它通过关联Windows事件日志、Sysmon遥测数据、网络流和端点日志,来识别诸如凭证传递(Pass-the-Hash)、PsExec、WMI利用、RDP跳板和SMB扩散等可疑内部活动。
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物理入侵评估及红队测试
performing-physical-intrusion-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
本指南详细介绍了全面的物理安全渗透测试技术,是红队演习的关键环节。涵盖了尾随进入、门禁卡克隆(RFID)、锁具绕过以及部署恶意网络设备(如WiFi Pineapple)。提供了实用的工具箱和MITRE ATT&CK映射,用于评估组织的物理和数字安全控制薄弱点。
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紫队演习:检测能力验证
performing-purple-team-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
467
本技能指导执行紫队演习,通过模拟真实攻击威胁(红队),验证现有安全监控规则(蓝队)的检测有效性。它帮助安全运营中心(SOC)识别关键检测漏洞,优化分析师响应流程,从而全面提升整体安全防御能力。
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原子红队威胁仿真与测试
performing-threat-emulation-with-atomic-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
200
本工具利用原子红队框架,执行基于MITRE ATT&CK技术的威胁仿真测试。它允许安全团队模拟攻击者行为,用于实战验证SIEM、EDR等安全检测规则的有效覆盖率,是进行红蓝对抗和安全审计的关键手段。
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利用Elastic SIEM进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
本技能指南旨在帮助安全运营中心(SOC)团队利用Elastic SIEM进行主动威胁狩猎。它教授使用KQL和EQL等高级技术,分析事件序列和可疑行为,以发现自动化检测规则遗漏的威胁。适用于验证安全检测的覆盖范围,并根据MITRE ATT&CK框架响应新的攻击战术。
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使用PyMISP进行威胁情报共享
performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
232
本技能指导如何利用PyMISP库与MISP平台进行交互,实现威胁情报的创建、富集与共享。用户可程序化地管理IOCs(如IP、哈希),应用威胁标签,并通过STIX 2.1格式导出数据,适用于安全评估和事件响应流程。
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威胁行为体群组画像分析
profiling-threat-actor-groups
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
用于构建高级持续性威胁(APT)组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程(TTPs)文档、历史战役数据和归因指标,帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级,并为行业特定风险准备高管简报。
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