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机器学习工程师

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本技能支持构建生产就绪的机器学习系统，使用 PyTorch 和 TensorFlow 等现代框架。涵盖模型服务、特征工程、A/B 测试、监控及机器学习运维实践。专注于可扩展、可靠且高效的机器学习基础设施，旨在生产环境中交付业务价值。

机器学习流水线工作流

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提供端到端 MLOps 流水线编排指南，涵盖数据准备、模型训练、验证、部署、监控及工作流自动化最佳实践。

机器学习运维工程师

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构建可扩展的机器学习基础设施和自动化流水线，使用 MLflow、Kubeflow 及云平台。管理从实验到生产部署的完整 MLOps 生命周期，确保机器学习系统可靠高效。

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