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智能体技能构建模板
make-skill-template
github/awesome-copilot
411
这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体(Agent)专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据(包括名称和描述的最佳实践),并规范技能主体的内容编写,确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。
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大学学业路径导航顾问
02-university-guide
24kchengYe/human-skill-tree
479
这是一位全方位的学术生涯规划顾问,覆盖从专业选择、GPA管理到留学深造的全流程。它结合了中国高考、考研和西方大学的申请体系,通过结构化决策和辅导式提问,帮助用户制定科学、自洽的学业路径。
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制定分步执行计划
make-plan
agentscope-ai/QwenPaw
298
当任务复杂、涉及多个步骤或流程需要清晰的执行路径时,使用此技能。它不是让Agent直接完成任务,而是指导你向更强大的Agent请求一份清晰、可执行、分步骤的执行计划。核心原则是:计划由AI生成,但最终的执行必须由用户自己完成。
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检测可用计算资源
get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
465
该技能用于主动检测和报告全面的系统资源,包括CPU核心、GPU类型(NVIDIA、AMD、Apple Silicon)、可用内存和磁盘空间。它生成一个详细的JSON报告,并提供基于上下文的策略性建议,指导用户优化科学计算流程。例如,它会推荐并行处理库(Dask, joblib)、内存外存储方法(Zarr)或合适的GPU加速后端,帮助用户在进行大规模数据分析或模型训练前做出架构决策。
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生物数据谱系湖仓管理系统
lamindb
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
352
LaminDB是一个开源的、原生支持谱系追踪的湖仓,专为复杂的生物学数据集和模型设计。它提供统一的功能,用于查询、追踪数据血缘、验证模式,并确保数据符合FAIR标准。适用于管理多模态基因组数据、追踪计算工作流程(如Nextflow),或构建可靠、可重复的生物信息学数据基础设施。
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生物信息学流程构建与部署
latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
84
Latch是一个强大的Python框架,专用于构建、部署和管理大规模、可扩展的生物信息学工作流。它支持将复杂的分析流程(如RNA-seq、AlphaFold等)作为无服务器管道运行,并集成了云数据管理和精细化的资源配置(GPU、CPU)。特别适合需要复现性、高可靠性的生物数据分析项目。
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专利实施例撰写指南
embodiment-description
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
400
本指南详细指导用户如何撰写专利说明书中的“实施例”部分。它要求作者以足够的工程细节描述发明的实现方法、系统结构和各种变体,确保普通技术人员能够理解并复现该发明。内容侧重于技术流程和结构描述,并严格警告禁止包含任何实验数据或性能测试结果。
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Finta融资CRM集成模式
finta-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
本技能提供了Finta融资CRM的集成模式,帮助用户自动化构建投资人外联流程和数据看板。它详细介绍了通过CSV导出、Gmail/Outlook邮件API、Zapier/Make Webhook或支付系统等多种方式连接Finta,实现完整的融资数据流转和流程管理。
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待完成任务框架
jobs-to-be-done
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
该框架指导产品团队将焦点从产品功能转移到用户深层的“待完成任务”。它要求识别用户在特定情境下希望达成的“进展”,涵盖功能性、情感性和社会性三个维度。适用于产品定位、功能优先级排序和客户需求挖掘。
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Karpathy编码纪律检查器
karpathy-coder
alirezarezvani/claude-skills
232
基于Karpathy的编码原则,该工具帮助开发者在编码、审查和提交代码时保持高度纪律性。它强制用户明确假设、追求代码极简、进行外科手术式修改,并定义可验证的目标,从而有效防止模型和人类开发者过度设计和代码膨胀。
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Aegis事件Webhook推送
webhook-trigger
SharpAI/DeepCamera
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本工具可以将Aegis捕获的各种事件(如片段完成、人物检测等)实时地以JSON格式推送到任何外部Webhook URL。它极大地增强了Aegis与其他自动化平台(如Zapier、Make等)的集成能力,帮助用户构建基于事件触发的复杂工作流,实现系统功能的扩展。
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自动为代码库配置AI环境
ai-ready
github/awesome-copilot
252
该技能用于分析整个代码库,确保其为AI贡献和开发工具链做好优化。它可以自动生成关键的配置文件,如`AGENTS.md`、Copilot指令、CI工作流和Issue模板。它还会学习您现有的PR评审模式,为项目栈定制最佳配置。适用于需要为高级AI辅助开发准备代码库的场景。
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