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科学结果可复现性指南
hpca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
286
本指南旨在提供一套严谨的方法论,确保包含硬件架构和模拟的计算研究结果能够完全复现。核心要求是固定整个结果链条,包括模拟器提交、配置文件、工作负载、采样区域及统计脚本,并为每个图表建立详细的“清单”(manifest)。此外,指南还强调记录硅片运行时的机器状态和对环境的容器化管理,以防止时间推移带来的数据漂移。
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计算机架构评估方法论指南
isca-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论,包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证,并进行消融和敏感性分析,确保结果的科学性和严谨性。
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微架构可复现性最佳实践
micro-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
199
本指南为微架构研究人员提供一套系统性的可复现性流程。它要求记录所有关键的实验输入和配置(如模拟器版本、工作负载、功耗模型等),生成完整的运行清单(manifest),确保任何实验结果都能被第三方准确地重新验证和复现。
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NLP研究可复现性指南
naacl-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
82
本指南详细阐述了自然语言处理(NLP)研究的严格可复现性要求。它指导研究人员必须将可复现性清单视为一项约束性合同,通过精确“锁定”所有关键变量(包括模型版本、API访问日期、提示词和随机种子),并创建完整的可复现性清单(reproducibility manifest),从而确保研究结果的科学严谨性和可验证性。
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C++依赖管理与构建指南
vcpkg
github/awesome-copilot
112
本指南详细介绍了vcpkg的使用方法,它是用于C/C++项目的专业包管理器。内容覆盖项目初始化、依赖管理、跨平台构建以及Manifest模式的使用。旨在帮助开发者构建可复现、隔离且稳定的编译环境。
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Web应用AI代理工具化工具
webmcpify
github/awesome-copilot
426
webmcpify是一个专业的开发流程工具,用于将现有Web应用的功能结构化地转换为WebMCP工具描述符。它使AI代理能够通过可靠、结构化的工具调用来操作应用,极大地提高了AI与复杂前端应用之间的交互稳定性,支持从发现到验证的全流程。
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AI音频生成适配器
audio-cog
opensquilla/opensquilla
111
兼容OpenSquilla的音频生成适配器,通过OpenRouter音频模型生成可直接在网页播放的AI语音、旁白、音乐和音效。支持流式接收gpt-audio输出并保存为WAV文件,输出AUDIO_READY清单供页面集成。
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浏览器扩展逆向工程分析
browser-extension-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
330
本文提供了系统化的浏览器扩展逆向工程流程,适用于分析Chrome/Firefox的CRX/XPI格式扩展。内容涵盖Manifest分析、后台服务工作线程追踪、内容脚本注入点识别,以及恶意扩展行为(如权限滥用、数据窃取)的还原与调查。
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捆绑包源代码图与运行时恢复
competition-bundle-sourcemap-recovery
zhaoxuya520/reverse-skill
116
本技能专注于分析已部署的前端构建产物,而非仅依赖原始源代码。它旨在重建动态的JavaScript结构,追踪代码块加载路径,并通过分析源代码图、构建清单等,恢复隐藏的路由、API调用和运行时行为。适用于深入的安全分析和执行流追踪。
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容器运行时状态偏差分析
competition-container-runtime
zhaoxuya520/reverse-skill
254
此技能用于分析静态配置(如Kubernetes或Compose)与容器运行时实际工作状态之间的偏差。它追踪复杂的运行时依赖,包括密钥消耗、Sidecar/Init容器的修改、网络路由和挂载卷路径。当挑战的核心是证明实际运行路径与文档化意图的差异时(即建立最小化、可验证的证据链),应使用此技能。
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图谱/RPC契约漂移分析
competition-graphql-rpc-drift
zhaoxuya520/reverse-skill
258
该技能用于检测API契约(如GraphQL Schema, OpenAPI Spec)与实际后端处理程序行为之间的差异(漂移)。核心功能是对比已声明的合同与实际执行的请求,以发现隐藏操作、契约不匹配或由于版本偏差造成的关键行为偏差,适用于安全审计和深度调试场景。
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Kubernetes控制平面分析
competition-k8s-control-plane
zhaoxuya520/reverse-skill
382
本技能用于对Kubernetes控制平面进行深度的安全和行为分析。它专业处理复杂的交互路径,包括RBAC权限边界、服务账户信任链、Admission Webhook行为、资源类型变异以及集群范围的状态漂移。适用于诊断实时工作负载与声明配置不一致,或调查集群级权限问题的场景。
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