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机器学习实验设计与审计指南

kdd-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
245
这是一份关于撰写高水平机器学习论文实验部分的全面指南。文章详细介绍了“四轴证据计划”（质量、规模、效率和机制），并强调了数据卫生和实验设计的严谨性。它指导用户如何避免时间泄漏、使用矩阵化方式记录消融实验，从而确保研究成果在学术上具备高度的可信度和可复现性。
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顶级会议作者回应与修改策略

osdi-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
329
本指南详细介绍了在高风险学术会议中，作者如何进行结构化回应和修改的策略。它强调了从传统的“反驳”（rebuttal）到受控的“引导修改”（shepherding）的流程转变。内容涵盖了投稿前的预演、使用修改矩阵进行变更管理，确保整个学术评审过程的严谨性，适用于研究人员和博士生。
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临床NER模型评估与基准测试

benchmarking-clinical-ner
maziyarpanahi/openmed
231
本技能为临床或生物医学命名实体识别（NER）模型提供深度评估和详细的指标报告。它基于用户提供的金标准语料库，计算实体级别的精确率、召回率和F1分数。支持严格和松弛的匹配模式，并生成按标签划分的混淆矩阵和错误分析，帮助用户定位模型在临床任务中的具体缺陷。
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欧盟AI法案合规义务映射

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lawve-ai/awesome-legal-skills
386
根据用户在AI系统中的角色和风险等级，生成欧盟AI法案的完整合规义务矩阵。该工具提供可执行的RACI分配和实施优先级，帮助企业系统性地评估和创建AI合规检查清单。
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法律风险评估框架指南

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lawve-ai/awesome-legal-skills
219
该工具提供了一个结构化的严重性与可能性矩阵，用于系统性地评估和分类法律风险。帮助内部法律团队评估合同风险、交易敞口和合规问题，并给出相应的应对建议（接受、减轻、升级）。它提供了一个量化的风险评分和分类方法，适用于复杂的法律尽职调查和风险管理流程。
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结构化文档对比与审查

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lawve-ai/awesome-legal-skills
235
本技能旨在指导用户从多个文档（如PDF、DOCX）中提取结构化数据，并将其整理成带有引用的Excel矩阵。适用于法律合同、学术研究或商业尽职调查等场景，能够高效地比较不同文档间的特定条款、关键信息，并为每个提取的数据点提供准确的来源页码和上下文引用，极大提高文档审查的效率和可追溯性。
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法律风险评估框架

legal-risk-assessment
lawve-ai/awesome-legal-skills
343
该技能帮助法律团队使用严重性和可能性矩阵评估和分类法律风险。通过计算风险评分，确定从监控低风险到将关键问题升级给高级顾问的适当行动。适用于合同审查、交易风险分析和合规管理。
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每日专注看板

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github/awesome-copilot
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生成一个个人化的、激励人心的每日专注看板，在浏览器画布中渲染，通过与AI伙伴对话来驱动。追踪任务状态和进度笔记，支持数字目标与进度条，并包含对神经多样性友好的功能：专注模式、友善的“未完成”顺延、大脑倾泻箱、减弱动态效果、温和的截止日期倒计时。支持艾森豪威尔优先级矩阵、每日宣言、到达检查和日终总结。数据保存在localStorage中。
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交叉框架结构批判写作

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sickn33/agentic-awesome-skills
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这是一个专业的技能，用于撰写深度、结构化的批判性长文和学术报告。它遵循“交叉框架”方法论，首先构建论证基础（结构、证据边界、机制），然后应用批判矩阵，确保分析的广度和深度。特别适用于需要严谨学术逻辑、复杂论证链和高度结构化输出的中文长文撰写场景。
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企业 VPN 攻击矩阵

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sickn33/agentic-awesome-skills
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面向授权安全评估的外部 SSL VPN 与远程访问设备攻击矩阵，覆盖 Cisco、Fortinet、Citrix、Palo Alto、Pulse、F5 等厂商的指纹识别与漏洞测试参考。仅限合法授权场景使用。
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GitHub Actions 高级技能

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sickn33/agentic-awesome-skills
83
设计、调试和加固生产级 GitHub Actions CI/CD 工作流的专家指南，涵盖可复用工作流、矩阵构建、自托管运行器、OIDC 认证、缓存、环境、密钥管理和发布自动化。
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GitHub Actions 工作流模式

github-actions-templates
sickn33/agentic-awesome-skills
412
本技能提供生产就绪的 GitHub Actions 工作流模式，涵盖测试、构建和部署应用。包括测试工作流、矩阵构建、工件发布及安全部署策略。用户应在采用前检查仓库脚本并验证操作版本，确保构建可复现且 CI/CD 管道安全。
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