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Appcircle 自动化

appcircle-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
434
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Appcircle 流程，先发现工具、确认连接，再按 schema 执行，确保 reuse session 与传入 memory。
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Appcircle 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
434
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Appcircle 流程，先发现工具、确认连接，再按 schema 执行，确保 reuse session 与传入 memory。
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全栈应用性能优化

application-performance-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
448
本技能提供了一个系统性的全栈性能优化流程。它指导用户从建立性能基线、深度剖析系统瓶颈（Profiling），到优化数据库结构、重构后端API、提升微服务效率，再到优化前端加载和用户体验（Core Web Vitals）。适用于需要系统性提升整个应用可扩展性和性能的复杂项目。
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全栈应用性能优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
448
本技能提供了一个系统性的全栈性能优化流程。它指导用户从建立性能基线、深度剖析系统瓶颈（Profiling），到优化数据库结构、重构后端API、提升微服务效率，再到优化前端加载和用户体验（Core Web Vitals）。适用于需要系统性提升整个应用可扩展性和性能的复杂项目。
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ARM Cortex-M 嵌入式固件开发

arm-cortex-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
256
专注于ARM Cortex-M微控制器（如STM32、Teensy）的底层嵌入式固件和驱动开发。能够设计和实现完整的、可编译的驱动模块，覆盖I²C、SPI、UART等多种总线协议。精通实时操作系统、多任务并发模型，并能处理硬件级的内存屏障、DMA同步和缓存一致性问题，确保系统高性能和稳定性。
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Python Atheris 模糊测试

atheris
trailofbits/skills
81
Atheris 基于 libFuzzer，为 Python 纯代码和 C 扩展提供覆盖引导的模糊测试，内置 AddressSanitizer 支持，配套示例 harness 可快速在命令行或 Docker 环境中启动。
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Python Atheris 模糊测试

atheris
trailofbits/skills
81
Atheris 基于 libFuzzer，为 Python 纯代码和 C 扩展提供覆盖引导的模糊测试，内置 AddressSanitizer 支持，配套示例 harness 可快速在命令行或 Docker 环境中启动。
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AWQ 激活感知权重量化

awq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
421
AWQ 利用激活感知权重保护技术，将 7B-70B 模型压缩到 4-bit，在受限显存上保持精度并提升近 3 倍推理速度，可配合 vLLM、Marlin 等加速后端部署大模型。
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专业C语言系统级开发

c-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
这是一个专业指导，用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践，包括严格的内存管理（malloc/free）、高级指针操作、POSIX标准、多线程（pthreads）和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优，适用于复杂、底层的系统任务。
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Cabinpanda Rube 自动化

cabinpanda-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
146
通过 Composio 的 Cabinpanda 工具链调用 Rube MCP，实现工具发现、连接管理和工作流执行，始终遵循最新 schema、包含 memory 参数并复用会话以稳定自动化操作。
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Cal自动化流程

cal-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
229
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Cal 工具包，实现 Cal 操作自动化；先调用搜索接口获取最新工具模式，再确认连接活跃后，按需执行工具并复用会话、携带 memory 参数。
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Callerapi 自动化流程

callerapi-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
56
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动完成 Callerapi 操作：先查询最新工具 schema，确认 Callerapi 连接活跃，再用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 提交符合字段的参数，并妥善维护 memory 与 session。
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