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UGC广告增长策略
ai-ugc-ads
tech-leads-club/agent-skills
71
帮助营销团队从创作者招募、零预算验证到 AI 生成内容与付费放大,系统化运营 TikTok、Meta 和 YouTube Shorts 上的 UGC 广告。
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自动实验循环任务
loop
alirezarezvani/claude-skills
430
根据用户设定的时间间隔(10分钟到月度)自动调度实验,记录 Cron 作业与 metadata,便于查看运行状态或手动停止,确保每次循环按策略更新并保存实验历史。
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AI付费广告创意
paid-creative-ai
tech-leads-club/agent-skills
316
指导在 Meta、Google、TikTok、YouTube、LinkedIn 等平台,结合 Advantage+/Performance Max/Smart+ 之类的原生 AI 与生成式工具,全流程生成、测试、扩展付费广告创意,提升广告回报率。
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AI 原生命令行规范
ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
定义了98条 AI 友好 CLI 规则,涵盖默认 JSON 输出、结构化错误、输入校验、安全护栏、agent metadata 目录及认证层级,帮助设计可自动调用的命令行工具。
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使用 Ghidra 分析 Go 恶意样本
analyzing-golang-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
324
讲解如何在 Ghidra 中借助 GoResolver 等脚本恢复 Go 编译恶意软件的函数名、字符串与依赖信息,辅助 SOC 事件响应与威胁狩猎。
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MFT删除文件恢复
analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
262
通过分析NTFS的$MFT记录、$LogFile、$UsnJrnl及Slack空间,配合MFTECmd/analyzeMFT/X-Ways等工具,重建元数据并在安全事件或威胁搜寻时恢复被删除文件证据。
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Outlook PST 邮件取证
analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
使用 libpff、pst-utils 以及相关取证工具分析 Outlook PST/OST 文件,恢复邮件内容、头信息、附件、已删项及元数据,支持法律调查与事件响应。
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Windows Amcache 取证分析
analyzing-windows-amcache-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
384
解析 Windows 的 Amcache.hve,提取程序、安装与驱动元数据,结合 SHA-1 情报进行关联,并构建事件时间线,助力响应和恶意软件调查。
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arXiv论文检索下载
arxiv
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
147
基于关键词或 arXiv ID 检索论文,展示结果表格并可批量下载至本地目录,同时输出详情摘要、作者、分类与关键贡献,方便持续的文献整理与复盘。
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事件响应演练手册
building-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
指导团队依据NIST SP 800-61r3 与 SANS PICERL 框架设计事件响应手册,涵盖范围定义、元信息、RACI、决策树、遏制与恢复步骤、升级条件与SOAR自动化,帮助制度化响应流程。
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云穿透测试实战
conducting-cloud-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
指导在 AWS、Azure、GCP 云环境执行授权渗透测试,从共享责任模型的范围定义、Pacu/ScoutSuite/CloudFox 等专项工具使用、IAM 权限升级路径、SSRF 访问元数据服务,到基于 MITRE ATT&CK Cloud 矩阵的发现报告,帮助上线前或重大变更后验证云安全防线。
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钻石模型入侵分析
executing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
通过钻石模型将入侵中的对手、能力、基础设施和受害者及其关联整理成结构化信息,以扩展事件聚类、定位活动链、提升归因与情报输出的清晰度。
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